19、网络安全中的社会工程学与驾驶检测技术

网络安全中的社会工程学与驾驶检测技术

1. 驾驶检测技术概述

在驾驶场景中，存在多种检测技术以保障驾驶安全。例如，基于手机与手部交互距离，经过训练的卷积神经网络（CNNs）可进行必要的早期预警或取证。大量测试结果表明，该技术能实时准确检测驾驶时的手机使用情况。

同时，还提出了基于实时疲劳检测的驾驶员警觉性检测系统。此系统利用图像处理算法确定眼睛位置，能准确捕捉疲劳和眨眼情况。通过图像处理，可在不干扰驾驶员的情况下检测嗜睡状态，还使用了人脸识别算法，能可靠测量眨眼率。该算法在中高光照条件下，无论性别和年龄，都能检测眼球，但为达到最佳检测效果，相机应尽量靠近被测对象。此外，还配备了夜视相机，以避免因光线不足导致的检测不佳，通过蜂鸣器指示器提醒驾驶员，确保驾驶安全。

2. 软件相关要求与配置

软件需求是对正在开发系统行为的详细说明，通常称为需求规格说明。其包括功能和非功能标准，以及软件工作方式的描述，主要聚焦于收集、分析、指定和验证软件需求。以下是相关软件的具体配置：
| 类别 | 详情 |
| ---- | ---- |
| 操作系统 | Raspbian OS |
| 库 | OpenCV Library, Wiring PI library |
| 编辑器 | QT |
| 语言 | C 和 Python |
| 窗口服务器 | Xming with Putty |

3. OpenCV 模块及操作

OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，包含多个重要模块：
- cv ：主要的 OpenCV 操作。