52、Ruby 网络服务:文件上传、Servlet 运行与 HTTP 客户端实现

Ruby 网络服务:文件上传、Servlet 运行与 HTTP 客户端实现

1. 文件上传处理

在处理文件上传时,我们可以使用 CGI 脚本。以下是一个简单的 CGI 脚本示例:

cgi.out( ) do
  cgi.html( ) do
    cgi.head{ cgi.title{'Upload Form'} } + cgi.body( ) { buf }
  end
end
exit 0

这个脚本会为用户呈现一个表单,让他们从本地系统选择文件进行上传。当表单以 POST 方式提交时,CGI 会接受上传的文件数据,并将其作为 CGI 参数存储。上传的文件通过 HTML 表单元素的名称(这里是 file_name )来标识。

如果文件大小超过 10KB,它会被写入临时文件, CGI[:file_name] 的内容将是一个 Tempfile 对象;如果文件较小,则会直接以 StringIO 对象的形式保存在内存中。这两种对象都有一些普通 Tempfile StringIO 对象没有的方法,其中最有用的是 original_filename content_type read
- original_filename :返回上传文件在用户计算机上显示的文件名。

基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度的研究,并提供了完整的Matlab代码实现。研究聚焦于微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、可再生能源利用率最大化等)之间的权衡优化问题,采用NSGA-III(非支配排序遗传算法III)这一先进的多目标进化算法进行求解。文中详细阐述了微电网的数学模型构建、多目标优化问题的定义、NSGA-III算法的核心机制及其在该问题上的具体应用流程,并通过仿真案例验证了算法的有效性和优越性。此外,文档还提及该资源属于一个更广泛的MATLAB仿真辅导服务体系,涵盖智能优化、机器学习、电力系统等多个科研领域。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握NSGA-III等先进多目标优化算法的原理实现;②研究微电网能量管理、多目标优化调度策略;③获取可用于科研或课程设计的Matlab代码参考,快速搭建仿真模型。; 阅读建议:此资源以算法实现为核心,建议读者在学习时结合代码理论背景,深入理解目标函数的设计、约束条件的处理以及NSGA-III算法参数的设置。同时,可利用文中提供的网盘链接获取更多相关资源,进行横向对比和扩展研究。
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