文本分类与数字处理技术详解
在编程领域,文本分类和数字处理是两个重要的方面。下面将详细介绍如何对文本进行分类,以及如何处理数字相关的问题。
1. 文本分类:使用贝叶斯分析器
在实际应用中,我们常常需要对文本进行分类,比如判断一封邮件是否为垃圾邮件,或者一个笑话是否有趣等。
1.1 解决方案
可以使用Lucas Carlson的Classifier库,它以 classifier 宝石的形式提供。该库提供了一个朴素贝叶斯分类器,以及一个实现了潜在语义索引(Latent Semantic Indexing)的更高级技术的分类器。
朴素贝叶斯分类器的接口非常简单。以下是使用示例:
require 'rubygems'
require 'classifier'
classifier = Classifier::Bayes.new('Spam', 'Not spam')
classifier.train_spam 'are you in the market for viagra? we sell viagra'
classifier.train_not_spam 'hi there, are we still on for lunch?'
puts classifier.classify "we sell the cheapest viagra on the market" # => "Spam"
puts classifier.classify "lunch sounds great" # => "Not spam"
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