16、C++面向对象编程:类与单继承深入探索

C++面向对象编程:类与单继承深入探索

1. 类的详细探索回顾

在面向对象编程的学习中,我们已经对C++类有了较为深入的了解。C++类支持封装和信息隐藏,通过将数据成员分组到私有访问区域,并提供一组公共成员函数来操作这些数据成员,我们可以实现对数据的安全、可控和经过良好测试的操作。

我们详细学习了类的基础知识,包括成员函数。深入研究成员函数的内部机制,理解了 this 指针的概念和工作原理,以及隐式接收 this 指针的成员函数的底层实现。

同时,我们还深入探索了构造函数的多个方面,包括默认构造函数、典型(重载)构造函数、拷贝构造函数,甚至转换构造函数。并且了解了析构函数的正确使用方法。

为了让类更具特色,我们使用了各种限定符,如 inline 以提高效率, const 来保护数据并确保函数的安全性,静态数据成员用于模拟类属性的面向对象概念,静态方法为这些静态数据成员提供安全的接口。

以下是总结的关键知识点表格:
| 知识点 | 描述 |
| — | — |
| 封装和信息隐藏 | 通过私有数据成员和公共成员函数实现 |
| 成员函数 | 包括 this 指针的使用 |
| 构造函数 | 默认、重载、拷贝、转换构造函数 |
| 析构函数 | 释放动态分配的数据成员 |
| 限定符 | inline const 、静态数据成员和方法 |

2. 学生类封
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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