公共部门中的人工智能算法与应用:全面解析
1. 研究背景与问题提出
随着新兴技术的发展,人工智能(AI)正逐渐改变着全球组织的结构、政策和流程,公共部门也不例外。政府采用人工智能工具和技术,旨在提高透明度、改善决策、提高效率、提供高质量服务、执行重复性任务、分析数据以及避免潜在危险活动中的风险。然而,人工智能在公共部门的应用仍存在诸多待解问题。
目前,虽然已有不少关于人工智能在公共部门应用的研究,但对于具体的人工智能应用和算法在公共部门的使用情况,以及这些技术对公共部门的正负影响,仍缺乏深入探讨。基于此,本研究旨在回答两个关键问题:一是科学文献中最常研究的公共部门人工智能算法和应用有哪些;二是在公共部门实施智能算法和认知机器会带来哪些正负后果。
2. 文献综述方法
为了系统地识别和选择与研究主题相关的科学文献,采用了PRISMA(Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta - Analyses)方法。该方法确保了对相关文献的全面捕捉,并提供了文献搜索的透明度和可追溯性。
具体操作步骤如下:
1. 选择平台 :选择Web of Science、Scopus和Science Direct作为文献搜索平台,因为这些平台包含了关于该主题的有影响力和相关性的同行评审研究。
2. 确定标准 :文献综述于2022年3月进行,一般选择标准为英文语言,且是政府、公共部门、公共管理、公共政策和国际关系领域的科学和学术期刊文章。
3. 逻辑搜索
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