分页标签

本文详细介绍了如何使用JSP的分页标签进行数据分页处理,包括所需jar包的下载与配置、参数设置、前后端交互流程及具体代码实现。

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1: 我们需要下载page标签的jar包; pager-taglib.jar
[样例代码]: http://jsptags.com/tags/navigation/pager/pager-taglib-2.0.war

解压war文件 在{..}\WEB-INF\lib\pager-taglib.jar

2:把这个jar 拷贝到你的web工程的lib中;


3: 3-1 该标签需要我们提供1个最关键的参数 ---》 总数据量 select count(*)的值
3-2 每页显示的记录数
3-3 页码的个数
3-4 你的这个应用的url
3-5 如果你的这个应用有参数的场合 你需要设置url的参数


4:默认的场合查询数据库的开始索引 的参数名称为pager.offset

5:
后台的处理

后台的action中 在request.getParameter("pager.offset"); 里得到查询数据库的开始索引
并计算查询的总数据量并将计算的结果保存在requset.setAttribute('totalpage');
把相关的查询结果设置到requset.setAttribute('xxlist');

6: 前台处理

在相应jsp页面上添加 <%@ taglib uri="http://jsptags.com/tags/navigation/pager" prefix="pg" %>

取得count(*)的值
<%
Integer totalPage = (Integer)request.getAttribute("totalPage");
%>
<pg:pager
items="<%=totalPage%>" ----》count(*)值
index="center" (忽略)
maxPageItems="5" 每页显示的多少行数据 这个参数和我们hibernate中 maxResult 是一致的
maxIndexPages="10" 显示的最大页码
isOffset="<%= true %>" (忽略)
export="offset,currentPageNumber=pageNumber" (忽略)
scope="request" (忽略)
url="stdM.do"> 你的具体业务的url(忽略)


<pg:param name="method" value="list"/> url 固定的参数设置可以有多个


数据的迭代

<c:forEach items="${stdList}" var="std">
<tr>
<td>${std.id}</td>
<td>${std.name}</td>
<td>${std.classes.name}</td>
<tr>
</c:forEach>

如何显示页码的程序

<pg:index> 页码的标签
<pg:prev export="pageUrl" ifnull="<%= true %>"> 前一页的标签
<% if (pageUrl != null) { %> 第一页的时候没有上一页的判断
<a href="<%= pageUrl %>">[上一页]</a>
<% } %>
</pg:prev>

<pg:pages>
<% if (pageNumber == currentPageNumber) { %> 判断那个是当前页 当前页没有连接并变颜色
<font color=#A90A08><%= pageNumber %></font>
<% } else { %>
<a href="<%= pageUrl %>"><%= pageNumber %></a>
<% } %>
</pg:pages>

<pg:next export="pageUrl" ifnull="<%= true %>"> 下一页的标签
<% if (pageUrl != null) { %> 最后一页的时候没有下一页的判断
<a href="<%= pageUrl %>">[下一页]</a></td>
<% }%>
</pg:next>
</pg:index>
</pg:pager> 收尾
内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
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