a_yingxuexin的博客

假设有3种不同的硬币，币值分别是CoinValue[] = {1， 2， 5}，每一种硬币的数量是有限的，分别是CoinNum[] = {3, 3, 3}，给定一个数值target=18，找出一种硬币数最少的方法， 输出最少的硬币数。 思路：我们考虑用动态规划解决这个问题，动态规划的基本宗旨是：无后效性，他只能利用先前的知识来推导出后面的知识。最重要的是要有状态转移方 程。我们可以把大问题化为小

假设我们有8种不同面值的硬币｛1，2，5，10，20，50，100，200｝，用这些硬币组合够成一个给定的数值n。例如n=200，那么一种可能的组合方式为 200 = 3 * 1 + 1＊2 + 1＊5 + 2＊20 + 1 * 50 + 1 * 100. 问总过有多少种可能的组合方式？ (这道题目来自著名编程网站ProjectEuler, 点击这里查看原题目) 类似的题目还有： 　　[

最长公共子序列的问题可以转化为动态规划来求解，其中，状态转移方程为： 当xi = yj时，dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1; 当xi ！= yj时，dp[i][j]=max{dp[i-1][j],dp[i][j-1]}. 其中dp[i][j]表示字符串xi和字符串yj所具有的最长公共子序列的长度。 代码中，用回溯法，求解字符串序列（逆序的形式）。 package Pai

最长递增子序列可以用动态规划的方法，时间复杂度是o(n*n),也可以用二分查找的方法，时间复杂度是o(nlogn)。 首先看二分查找的方法：思路是，顺序插入数据，当插入的数据大于以往的任何值时，插入到最后，若插入的数据不是大于以往的任何值时，首先找到大于要插入数据的一个值，然后，将要插入的数据将该值替换掉。因为找到替换的值的复杂度为o(logn),要进行n次插入，所以时间复杂度是o(nlogn)

给定K个整数的序列{ N1, N2, ..., NK }，其任意连续子序列可表示为{ Ni, Ni+1, ...,  Nj }，其中 1 例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 }，其最大连续子序列为{ 11, -4, 13 }，最大和  为20。  在今年的数据结构考卷中，要求编写程序得到最大和，现在增加一个要求，即还需要输出该  子序列的第一个和最后一个元素。