让思绪飞一会儿~

（一）图像分割介绍     图像分割在我看来是一个非常基础的工作，它属于计算机视觉中的中层视觉任务。这是因为它是一个利用底层的信息（如颜色，纹理、边界以及对比度等等，）来建立模型，又作为很多其他应用的输入（视频监控、人体部件解析、人体属性分类等）。     大家平时在使用一些软件时，都会显式或者隐式地用到分割这个工具。比如在我们想从一张自己拍的照片里PS出想要的一个物品。用过PS的人会

基于形态学分水岭的分割 到现在为止，已经讨论了基于3种主要概念的分割方法：(a)间断的检测；(b)门限处理和(c)区域处理。每种方法各有优点(例如，全局门限处理的速度优势)和缺点(如，以灰度级的间断检测为基础的方法需要诸如边线连接等后处理)。本节中，讨论基于所谓的形态学分水岭概念的方法。接下来将要说明，形态学分水岭分割将其他3种方法中的许多概念进行了具体化，包括连续的边界分割在内，它生成的分