本文介绍了Julia语言的基本概念，包括其作为高效科学计算语言的定位，以及如何进行十分钟快速入门。内容涵盖安装包管理、基本语句、数据结构、控制语句、错误处理、函数和类的定义。同时提到了数据科学中常用的Julia包，如DataFrame、可视化工具和Python/R接口。
julia是啥
julia 于2012年的情人节当天由几位MIT研究人员对外正式发布，所以这是一门非常年轻的语言，截至2018年1月份已经有超过180万的下载安装量[wikipedia]。它的定位是高效率地进行科学计算，其执行性能据说达到了C语言的级别，业界有句评价是:
Walks like python. Runs like C.
十分钟入门速查表
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最最基本的语句
安装包：
Pkg.add(""), 像R一样自动查找并下载指定的包，且会自动安排所依赖的包；引用包:
using <library_name>读入csv文件：
readtable("yourfilename.csv")查看数据大小:
size(dataset)查看字段名称:
names(dataset)查看数据结构类型:
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