Storm实时计算-新手学习（案例模仿）

前言：

      实时计算必将在越来越多的业务场景下得以应用，故而有意学习一番。主要参考《Storm分布式 实时计算模式》一书第1章节《分布式单词记数》。

一、要做的事

      像mapreduce程序练手时常常用会word count 来演示，这里也用这个需求来演示storm实时计算。即是说，有一个消息源会源源不断地产生一些句子，然后最终的输出结果是所有句子中每个单词的词频统计。

      本文中，我们开发一个本地模式的storm程序，并在IDE中编译运行，以形成对storm结构、主要思想的领会。

二、storm程序的框架

这张图就是精髓了！ 我们的storm程序中，将会依次包含上述几种对象，spout是消息产生源头，会源源不断地发送消息给出bolt. 每个bolt对象可以定义若干计算逻辑，就相当于spark中的一种算子一样。在下面的案例程序中，每个对象都将对应有一个类文件。

     要实现本文目标，我们的思路是： 产生句子(由spout实现) -> 分词(由bolt实现) -> 词频统计(由bolt实现） -> 报告数据(由bolt实现)