numpy的伪逆使用方法，多维数据需要更改为二维的数据才好用

最新推荐文章于 2024-04-21 23:16:14 发布
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本文探讨了在numpy中处理不可逆矩阵的问题，特别是针对(146,3,3)数据如何转换为(146,9)，以便于计算。通过将三维数据展开为二维，利用伪逆解决线性方程组，实现(1,146)@(146,9)得到(1,9)的目标。代码示例展示了数据预处理和矩阵运算的过程。" 130879657,8204070,Android 12.0默认USB授权实现,"['Android开发', 'USB默认授权', '框架修改']

问题来源

A*x=y当A不可逆如何解x

问题解决

# 求解系数
import numpy as np
a= np.random.randn(2,3)
a2=( np.random.randn(2,3))
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