爬取微博标题并保存到txt，制作词云

最新推荐文章于 2021-01-29 06:36:48 发布

a_rose_for_tang

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/a_rose_for_tang/article/details/110679845

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该博客主要讲述了如何爬取微博的标题数据，并将这些数据保存到TXT文件中，进一步利用这些数据制作出具有视觉效果的词云图，展示了数据可视化的一种方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# encoding=utf-8
def get():


    # pros[0].click()
    # # 切换到打开的页面
    # driver.switch_to.window(driver.window_handles[1])
    # # 单数xpath
    # title = driver.find_element_by_xpath('').text
    # print(title)
    # # 找到价格
    # price = driver.find_element_by_xpath('//爷爷//孙子').text
    # print(price)
    #
    # # 关闭页面批量爬取
    # driver.close()
    # # 切换页面
    # # 切换到打开的页面
    # driver.switch_to.window(driver.window_handles[0])
    # # 循环
    #
    # for i in pros[:3]:
    #     i.click()
    #     driver.switch_to.window(driver.window_handles[0])
    #
    #     # 目标网站，获取各个标题
    #     pros = driver.find_elements_by_xpath('//div[@class="keyword-out-div"]')
    #
    #     print(len(pros))
    #     pros[0].click()
    #     # 切换到打开的页面
    #     driver.switch_to.window(driver.window_handles[1])
    #     # 单数xpath
    #     title = driver.find_element_by_xpath('').text
    #     print(title)
    #     # 找到价格
    #     price = driver.find_element_by_xpath('//爷爷//孙子').text
    #     print(price)
    #     print('##############')
    #     # 关闭页面批量爬取
    #     driver.close()
    #     driver.switch_to.window(driver.window_handles[0])
    #
    #
    #
    #
    return 0

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