windows下MiniAnaconda+pyg(torch-geometric)的安装

前端时间尝试着在windows的系统下装torch-geometric(pyg),但是用pycharm里面的pip进行安装却一直出现错误,当时出现的是cpp编译出错,所以当时直接放弃了。最近,由于学习了minianaconda所以尝试用minianaconda装pyg是不是可行,今天尝试了成功了。所以今天把它记录下来。

一、Miniconda的安装

Miniconda的下载地址

官方地址:https://repo.anaconda.com/miniconda/
国内镜像地址:https://repo.anaconda.com/miniconda/

下载完成后进行正常的安装设置就可以,如想配置一些源地址可参考博客安装过程配置清华源镜像

二、torch-geometric的安装

1.conda环境的配置

conda create -n PYG python=3.6
conda activate PYG

2.torch的安装
由于我安装的是1.6.0版本,其余的版本可参考官网的安装

conda install pytorch1.6.0 torchvision0.7.0 cpuonly -c pytorch

4.安装pytorch-geometric

pip install torch-scatter==2.0.5 -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-{版本号}+cpu.html
pip install torch-sparse==0.6.9 -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-{版本号}+cpu.html
pip install torch-cluster==1.5.8 -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-{版本号}+cpu.html
pip install torch-spline-conv==1.2.1 -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-{版本号}+cpu.html
pip install torch-geometric==1.5.1

注意 每个torch-{}后一定得加版本号,不然安装会出现版本无法选择的问题。
5.遇到的问题

ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the

出现上面的问题根据博客里面的解决方法是因为pip版本和setuptools版本过低。解决方案如下:

pip install—upgrade pip
pip install --upgrade setuptools

还有一个问题是可能安装过程中会出现.exe文件缺失的问题,可以参考其他的博客进行解决。

### 安装 PyG-Lib 及其依赖项 为了成功安装 PyG-Lib (PyTorch Geometric) 和其依赖项 `torch-scatter`, `torch-sparse`, `torch-cluster`, `torch-spline-conv` 以及 `torch-geometric`,建议遵循官方推荐的方法来确保兼容性和稳定性。 对于特定版本的 PyTorch 和 CUDA,可以使用如下命令进行安装: ```bash pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric -f https://data.pyg.org/whl/torch-{version}+cu{version}.html[^1] ``` 这里 `{version}` 需要替换为实际使用的 PyTorch 版本号和 CUDA 版本号。例如,如果使用的是 PyTorch 1.12.0 和 CUDA 11.3,则 URL 应该设置为 `https://data.pyg.org/whl/torch-1.12.0+cu113.html`. 需要注意的是,在某些情况下最新版的 PyTorch 或者 PyTorch Geometric 可能尚未完全适配所有环境配置[^2]。因此,当遇到安装问题时,可以选择指定较低版本的 PyTorch 来保证兼容性。比如通过 Conda 安装特定版本的 PyTorch: ```bash conda install pytorch=1.10 torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch ``` 另外一种方式是单独依次安装各个依赖库,并明确指明它们所基于的 PyTorch 和 CUDA 的具体版本: ```bash pip install torch_scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.12.0%2Bcu113.html pip install torch_sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.12.0%2Bcu113.html pip install torch_cluster -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.12.0%2Bcu113.html pip install torch_spline_conv -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.12.0%2Bcu113.html pip install torch_geometric[^3] ``` 此过程可能会比较耗时,请保持耐心等待完成。
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