yii表单验证

本文详细介绍了Yii框架中的表单验证方法,包括自定义验证规则的实现方式及内置的多种验证规则,如必填字段验证、正则表达式验证等。

yii表单验证

 

<div class="form">

<?php $form=$this->beginWidget('CActiveForm', array(

'id'=>'auth-form',

'enableAjaxValidation'=>true,

'enableClientValidation'=>true,

'clientOptions' => array(

'validateOnSubmit' => true, //需要ajax验证为真,否则为假

),

    'focus'=>array($model,'username'),

'action'=>'authoriza2/login',

)); ?> 

<?php $this->endWidget(); ?>

</div><!-- form -->



 自定义验证规则

关键有一下两个步骤:
        1、在rules中 添加代码:array('tagname', 'checktagname', 'on'=>'create,update'),//插入TAG时检查是否已经存在该tag
        注:我在其中用了 'on'=>'create,update',所以这个验证规则之对create,update场景生效
        2、在该模型(models)中添加验证函数:
public function checktagname($attribute,$params){
        $oldtag = Tag::model()->findByAttributes(array('tagname'=>$this->tagname));
        if($oldtag->tagid > 0){
             $this->addError($attribute, '该TAG已经存在!');
       }
}


  其中需要说明的是:
        (1)该验证函数的参数必须是($attribute,$params),不能缺少其中任何一个;        (2)$this->addError($attribute, '该TAG已经存在!');这个是你想要在视图中输出的错误提示信息。
        就是这么简单,有了这个方法,表单验证的各种想要的规则就都可以自定义了。

内置验证规则

Yii 有内置数据验证,我将它列出来:

 

required: 必填字段验证, 来自 CRequiredValidator类的别名

 

array(‘字段名列表用逗号隔开’, ‘required’),    就这样的一个小小的写法,可以让字段前面加个 * 星号显示出来,表示必填字段

filter: 过滤验证, 来自 CFilterValidator 类的别名

match: 使用正则表达式,来自CRegularExpressionValidator的别名, 用于 验证属性是否匹配一个正则表达式

email: 验证邮箱,来自CEmailValidator类的别名

url: 验证网址, 来自CUrlValidator的别名

unique: 验证唯一性, 来自CUniqueValidator的别名

compare: 多字段对比验证,来自CCompareValidator的别名

length: 验证字符串的长度验证,来自CStringValidator的别名

in: 验证属性值是否在一个预订的值列表里面,来自CRangeValidator的别名

numerical: 验证字符串是否为整数,来自CNumberValidator的别名

captcha: 验证码啦,来自CCaptchaValidator的别名

type: 验证字符串类型,来自 CTypeValidator的别名

file: 文件验证,来自CFileValidator的别名

default: 默认值验证, 来自CDefaultValueValidator的别名

exist: 验证数据是否存在, 来自CExistValidator的别名

boolean: 验证真假值, 来自CBooleanValidator的别名

date: 验证日期时间, 来自CDateValidator的别名

safe:验证数据是否安全,来自 CSafeValidator的别名

unsafe: 不验证,来自CUnsafeValidator的别名

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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