Linux安装Tomcat

本文详细介绍了在Linux环境下安装和配置Tomcat的过程,包括JDK的预先安装、Tomcat的下载与解压、服务启动及端口访问,特别针对防火墙设置提供了解决方案。

首先必须要安装JDK,JDK安装的教程我已经发过了,访问下面的网址即可看到:

            https://blog.youkuaiyun.com/a_hellolpq/article/details/94436845

下面开始安装tomcat。

下载安装tomcat(http://tomcat.apache.org/)我这边是下载的apache-tomcat-8.5.42.gz

接下来我们创建一个文件夹,用于将Tomcat解压后存放的地方

mkdir /usr/tomcat

解压

tar -xzvf apache-tomcat-8.5.42.gz -C /usr/tomcat/

解压完之后启动tomcat

cd /usr/tomcat/apache-tomcat-8.5.42/bin

./startup.sh

成功启动后浏览器输入http://localhost:8080/查看信息(如果不是本机则输入对应IP,比如我输入服务器IP192.168.232.20:8080)

至此,tomcat安装完成,后续可添加项目重启tomcat服务

 

Linux 虚拟机浏览器访问

http://localhost:8080/

http://linux本机的ip:8080/

window 电脑访问

http://linux本机ip:8080/

 

如果防火墙开启,端口被拦截解决办法

开放8080端口
开放端口命令: /sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 8080 -j ACCEPT
保存:/etc/rc.d/init.d/iptables save
  重启服务:/etc/init.d/iptables restart
  查看端口是否开放:/sbin/iptables -L -n

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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