OpenCV python 掩模处理学习笔记

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前言

接上篇OpenCV Python 直方图的使用。在opencv中使用掩模对图像进行处理是一个十分常用的方法。本篇是记录掩模操作的原理及使用。小白入门，如有不正确的地方希望大佬指正。

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提示：需要引入numpy

1.1 掩模是什么

个人理解，掩模就是一层玻璃板，你可以指定哪一部分是透明的，哪一部分是不透明的，然后将掩模罩在需要处理的图片上。上图就很容易理解了：

左边的是原图，中间的就是掩模，而右边的则是将原图与掩模经行按位与操作之后的得到的图像。

1.2 掩模的原理

在掩模运算中使用了“与”和“或”运算，利用电路图就可以很好的理解。

与运算和串联电路是相对应的。如上图左侧串联电路，只有当两个开关都是闭合时，电路才是接通的，对应到数值运算上，只有参与运算的数值都为1时，与运算结果才是1。

或运算和并联电路相对应，任意一个开关闭合，电路都是接通的，对应到数值运算上，参与或运算的数值只要有一个值是1，或运算的结果就是1。

掩模操作主要用到的是按位“与运算”。其语法格式为dst = cv2.bitwise_and(src1,src2[,mask]])

在进行按位与运算时，需要先将参与运算的值转换为二进制数，然后将对应位上的值经行与运算。

按位与操作有以下特点：
1、将任何数值N与数值0经行按位与操作，都将会得到数值0。
2、将任何数值N（这里仅考虑8位值）与数值255（8位二进制数是1111 1111）进行按位与操作，都会得到数值N本身。

举个易于理解的小栗子：

上述运算是直接对两个数值进行运算的，理解起来比较方便。在实际处理中，要先将像素点处理成