一款使用sklearn基础包机器学习糖尿病患者体内微生物含量数据的软件

微生物与人类共生，对人类的健康影响重大，人体内各类微生物的含量和状态应该保持稳态，除非人体患病。

目前二大测序技术的广泛普及，从患者体内获取样本直接测宏基因组的含量变得非常可行。

我获取了4400名健康和患糖尿病的数据，体内的微生物含量以及换算成百分比，加和比例接近1。使用sklearn机器学习包，为4400个样本建立模型，希望通过机器学习来区分健康与糖尿病患者，仅仅根据他们体内的微生物含量数据。

数据的一部分，保存为abundance.txt

下面上代码

import warnings
import pandas as pd
import random
import sys
from sklearn