经典数字信号处理图书的个人评述:外版书

本文概述了几本经典数字信号处理图书,包括史密斯的《科学家与工程师的数字信号处理指南》,莱恩斯的《理解数字信号处理》,普罗凯斯的《数字信号处理》和奥本海姆的《离散时间信号处理》。这些书籍代表了数字信号处理领域的最高水准,适合不同水平的读者。此外,还提到了一些其他值得推荐的书籍。

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经典数字信号处理图书的个人评述:外版书(一)

        数字信号处理是电子与信息专业的骨干课程,其应用非常广泛。这方面的图书正可谓是浩如烟海,有的侧重理论推导,有的侧重工程应用,有的侧重软件实现,真可谓是百花齐放。真是因为这方面的图书太多,让很多初学者“乱花渐欲迷人眼”,不知从哪本开始。下面是个人数字信号方面图书阅读的一些体会。(由于数字信号处理的涉及面非常广,这里列出的仅是以滤波和傅立叶变换为主的经典数字信号处理方面的图书)

1、The Scientist andEngineer's Guide to Digital Signal Processing

        这本书还有另外一个名字是:DigitalSignal Processing: A Practical Guide for Engineers and Scientists。作者是Steven W. Smith。这本书写得非常浅显易懂,物理意义很清晰,公式推导很少,对数学功底要求很低,非常适合从零开始的读者,是入门者的不二选择,对有一定数字信号处理经验的读者也会有很大的启发。的确做到了如书名所言的,是一本很好的对科学家和工程师的信号处理导论。这本书在亚马逊网站上评价也很高。虽然是英文版,但读起来并不费力。特别是,这是一本开源的图书,在作者主页上可以免费下载,网址为:http://www.dspguide.com/pdfbook.htm。这本书有中文译本,名为实用数字信号处理:从原理到应用,人民邮电出版社2010年出版。

2、understanding digitalsignal processing

        这也是一本广受好评的数字信号处理图书,作者R. Lyons同时还是IEEE信号处理杂志的副主编,负责信号处理技巧专栏。这本书不仅写得通俗易懂,而且与通用的教材结合非常紧密,堪称是学院派与实用性完美结合的典范。实际上,这本书也重新定义了教材著作的范式,成为优秀教科书的代表。与上面那本smith的书相比,数学公式稍多一些,但不难理解。例子也非常丰富,还提供了很多的信号处理技巧。这本书的英文版在2010年已经出了第三版。中文版好像只有第二版,译者是朱光明。不过中文版现在好像到处无货,估计第三版的中文版也会很快上市。

3、John G.Proakis,digital signal processing

        这本书是一本非常经典的学院派教材,作者Proakis不仅以这本数字信号处理图书名满天下,他的另外一本关于数字通信方面的图书数字通信(第5版)(英文版), 也同样是业内圣经级别的图书。他还编写了MATLAB数字信号处理方面的图书数字信号处理(MATLAB版)(第2版),也是开了这方面的先河。他的几本图书都已经出了多版,在很多国家都有很大的影响。正因为Proakis多而经典,有人甚至开玩笑地说Proakis只会写书了。

        回到这本数字信号处理本身,内容非常丰富,大致包括了现在国内高校电子信息专业本科和研究生阶段数字信号处理课程的全部内容,数学推导很严谨。与应用结合方面,相比其它的学院派图书相比也还算比较紧密。英文版已经出到第4版,中文版也有第4版。这本书可读性不太好,不静下心来很难读进去,但一旦读进去了,修炼成功,就可以成为信号处理方面的牛人了。一句话,不是一本好读的书,但是一本经典的书。

4、Alan V.OppenheimDiscrete-TimeSignal Processing 

        奥本海姆在信号处理界的名声可谓是如雷贯耳,他的这本数字信号处理图书也是最为经典的图书之一。如同Proakis的书一样,这本书也是经典的学院派模式。可读性不太好,数学推导比较多。但与Proakis书不同,奥本海姆的这本书第一版在1975年就出版了。那时候,距离快速傅立叶变换这个数字信号处理学科成立的标志性算法的提出仅仅十年。当时出版的这本书,几乎囊括了这十年间数字信号处理发展最重要的成果,为数字信号处理这门学科的建立和推广起到了极为重要的作用,因而在信号处理界拥有巨大的声望。可以说,正是这本书,定义了数字信号处理课程的标准。离散时间信号处理(第3版)(英文版)国内已经影印出版,中文版目前还是第二版:离散时间信号处理(第2版),第三版的中文版应该也会很快面世。

        就个人的理解来说,同为学院派的经典,虽然历史声望有所不及,但个人还是更喜欢Proakis的那本数字信号处理。感觉Proakis条理更清晰。但不管是Proakis的,还是奥本海姆的,读起来都还是比较痛苦的。这样的教材最大的特点是顺着作者的思路读,好像不是太难,但一离开教材,就感觉什么也不明白了。在传统的听课、做题的模式下,这两本书没有任何问题。但要是自学,估计不是一般人能够坚持的。自学的话,还是强烈推荐前面的第1本(Smith)和2本(Lyons)。

 个人理解,上述4本书就代表了目前数字信号处理图书的最高水准,前两本主要是从通俗化的角度,后两本主要是从系统性的角度来介绍数字信号处理的基本概念和理论。特别是第1本Smith的那本,谋篇布局完全不同于学院派图书,给人的震撼也很大。Lyons的那本则是通俗化与严谨性结合得最好的。Proakis和奥本海姆的书则是学院派的两座高峰。但是还有一些很好的图书,虽然不及上述4本经典,也不能不提及。

        Jonathan (Y)Stein的“Digital Signal Processing:A Computer Science Perspective”也是笔者非常喜爱的一本书,当时读到这本书的时候也有一种惊艳的感觉。这本书既不是学院派的风格,也不完全是从工程应用的角度。正如副标题所言,是从计算机编程的角度,以通信和语音信号处理为指向,融会贯通,纵横捭阖,对初学者可能有点不适应,但对有一定基础的读者而言,读起来非常过瘾。特别是,这本书对信号处理的发展历史及参考文献的综述非常到位,在信号处理图书中非常独特。这本书成书时间比较早,而且目前也没有中文版。

        米特拉的“Digital Signal Processing:A Computer-Based Approach”的这本书国内也有不少学校采用作为教材,是完全学院派的风格。是笔者最早接触到的用MATLAB来讲述数字信号处理的图书。从这点来说,与前面提到的数字信号处理(MATLAB版)(第2版)类似。

        艾费科的“Digital SignalProcessing:A Practical Approach”也是一本学院派的编排风格,但是工程应用实例非常丰富。在频谱分析方面稍简单一些,但在滤波器这个主题方面则非常系统,而且详细。这本书的中文版名为“数字信号处理实践方法”。07年出版的,现在好像无货。维格特的“Fundamentals of Digital Signal Processing”也是一本很不错的书,数学公式比较少,案例也比较丰富。这本书的中文版名为“数字信号处理基础”,03年出版的,现在也是无货。Orfanidis的“信号处理导论”也是国内引进比较早的信号处理图书,实例比较丰富。在作者的主页上提供免费下载,网址为:http://eceweb1.rutgers.edu/~orfanidi/intro2sp/


"Digital Signal Processing" is a mathematically rigorous but accessible treatment of digital signal processing that intertwines basic theoretical techniques with hands-on laboratory instruction. Divided into three parts, the book covers various aspects of the digital signal processing (DSP) 'problem'. It begins with the analysis of discrete-time signals and explains sampling and the use of the discrete and fast Fourier transforms. The second part of the book - covering digital to analog and analog to digital conversion - provides a practical interlude in the mathematical content before Part III lays out a careful development of the Z-transform and the design and analysis of digital filters. MATLAB[registered] and Simulink[registered] are employed extensively to allow the reader to experience the beautiful mathematics underlying this important discipline, and to demonstrate the subject's engineering relevance. The practical microprocessor-oriented parts of Digital Signal Processing are introduced with special reference to the ADuC841, a lab manual for which can be downloaded from online. These labs can be easily transposed for other microprocessors. Problems are provided at the end of each chapter and an electronic solutions manual is available for tutors. Academic tutors of courses in DSP will find this book to be an invaluable aid in explaining the fundamental mathematics of digital signal processing and drawing out its significance for engineers. Electrical and computer engineers working in signals- and communications-related fields can use the book as a reference or for self-tuition and for deepening their understanding of the techniques they use. Graduate applied mathematics, electrical, electronic and computer engineering students interested in DSP will learn the underlying mathematics of a vital engineering discipline and how to apply it in practical laboratory situations.
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