[JZOJ5055]树上路径

题目大意

给定一棵n个节点的无根树,每个点都有一个非负整数的权值vali,定义一条路径的价值为路径上的点权和减去路径的点权最大值。
给定参数p,请求出树上有多少条价值是p的倍数的路径。
注意:单点也算路径。并且路径(u,v)(v,u)只算一次。

1n105,1p107,0vali109


题目分析

很直观的想法是点剖。
考虑对于一个分治重心,我依次处理其各个子树。对于一条重心到一个点的路径,假设其权值和是sum2,最大值是mx2,在以前遍历过的子树中,如果有一条权值和是sum1,最大值是mx1的路径满足条件,当且仅当一下两个条件其一成立:
 mx1mx2,且sum1+sum2mx2(modp)
 mx1>mx2,且sum1+sum2mx1(modp)
把后面的式子瞎jb化一下,变成只和i有关的形式,就可以开很多棵一棵动态开点的权值线段树来查询满足前面条件的点数了。
时间复杂度O(nlog2n),常数有点大。
还存在某排序加删掉重复部分的算法,时间复杂度相同,但是常数小很多。


代码实现

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cctype>

using namespace std;

typedef long long LL;

int read()
{
    int x=0,f=1;
    char ch=getchar();
    while (!isdigit(ch)) f=ch=='-'?-1:f,ch=getchar();
    while (isdigit(ch)) x=x*10+ch-'0',ch=getchar();
    return x*f;
}

const int N=100050;
const int E=N<<1;
const int P=10000000;
const int V=1000000000;
const int LGV=31;
const int S=N*LGV;

struct segment_tree
{
    int son[S][2];
    int size[S];
    int tot;

    void init(){tot=0;}

    int newnode()
    {
        size[++tot]=0,son[tot][0]=son[tot][1]=0;
        return tot;
    }

    void insert(int &rt,int x,int l,int r)
    {
        if (!rt) rt=newnode();
        ++size[rt];
        if (l==r) return;
        int mid=l+r>>1;
        if (x<=mid) insert(son[rt][0],x,l,mid);
        else insert(son[rt][1],x,mid+1,r);
    }

    int query(int rt,int st,int en,int l,int r)
    {
        if (!rt) return 0;
        if (st==l&&en==r) return size[rt];
        int mid=l+r>>1;
        if (en<=mid) return query(son[rt][0],st,en,l,mid);
        else if (mid+1<=st) return query(son[rt][1],st,en,mid+1,r);
        else return query(son[rt][0],st,mid,l,mid)+query(son[rt][1],mid+1,en,mid+1,r);
    }
}t[2];

int last[N],fa[N],que[N],size[N],val[N];
int tmp[N][2],temp[N][2];
int tov[E],nxt[E];
int root[P][2];
bool vis[N];
int n,p,head,tail,tot,tmps,temps;
LL ans;

void insert(int x,int y){tov[++tot]=y,nxt[tot]=last[x],last[x]=tot;}

int core(int og)
{
    int i,x,y,ret,rets=n,tmp;
    for (head=0,fa[que[tail=1]=og]=0;head<tail;)
        for (size[x=que[++head]]=1,i=last[x];i;i=nxt[i])
            if ((y=tov[i])!=fa[x]&&!vis[y]) fa[que[++tail]=y]=x;
    for (head=tail;head>1;--head) size[fa[que[head]]]+=size[que[head]];
    for (head=1;head<=tail;++head)
    {
        for (i=last[x=que[head]],tmp=size[og]-size[x];i;i=nxt[i])
            if ((y=tov[i])!=fa[x]&&!vis[y]) tmp=max(tmp,size[y]);
        if (rets>tmp) rets=tmp,ret=x;
    }
    return ret;
}

void dfs(int x,int sum,int mx)
{
    (sum+=val[x])%=p,mx=max(mx,val[x]);
    ans+=t[0].query(root[(mx%p-sum+p)%p][0],0,mx,0,V);
    ans+=t[1].size[root[sum][1]]-t[1].query(root[sum][1],0,mx,0,V);
    tmp[++tmps][0]=sum,tmp[tmps][1]=mx;
    for (int i=last[x],y;i;i=nxt[i])
        if ((y=tov[i])!=fa[x]&&!vis[y]) fa[y]=x,dfs(y,sum,mx);
}

void solve(int x)
{
    int c=core(x);
    fa[c]=0,t[0].init(),t[1].init();
    for (int i=last[c];i;i=nxt[i])
        if (!vis[x=tov[i]])
        {
            fa[x]=c,dfs(x,0,0);
            for (int sum,mx;tmps;--tmps)
            {
                sum=(tmp[tmps][0]+val[c]%p)%p,mx=max(tmp[tmps][1],val[c]),ans+=sum==mx%p;
                t[0].insert(root[sum][0],mx,0,V);
                t[1].insert(root[(mx%p-sum+p)%p][1],mx,0,V);
                temp[++temps][0]=sum,temp[temps][1]=mx;
            }
        }
    for (int sum,mx;temps;--temps)
    {
        sum=temp[temps][0],mx=temp[temps][1];
        root[sum][0]=root[(mx%p-sum+p)%p][1]=0;
    }
    vis[c]=1;
    for (int i=last[c],y;i;i=nxt[i])
        if (!vis[y=tov[i]]) solve(y);
}

int main()
{
    freopen("path.in","r",stdin),freopen("path.out","w",stdout);
    n=read(),p=read();
    for (int i=1,x,y;i<n;++i) x=read(),y=read(),insert(x,y),insert(y,x);
    for (int i=1;i<=n;++i) val[i]=read();
    solve(1);
    printf("%lld\n",ans+n);
    fclose(stdin),fclose(stdout);
    return 0;
}
### 解题思路 题目要求解决的是一个与图相关的最小覆盖问题,通常在特定条件下可以通过状态压缩动态规划(State Compression Dynamic Programming, SCDP)来高效求解。由于状态压缩的适用条件是状态维度较小(例如K≤10),因此可以利用二进制表示状态集合,从而优化计算过程。 #### 1. 状态表示 - 使用一个整数 `mask` 表示当前选择的集,其中第 `i` 位为 `1` 表示第 `i` 个节被选中。 - 定义 `dp[mask]` 表示在选中 `mask` 所代表的集后,能够覆盖的节集合。 - 可以通过预处理每个的邻域信息(包括自身和所有直接连接的),快速更新状态。 #### 2. 预处理邻域 对于每个节 `u`,预先计算其邻域范围 `neighbor[u]`,即从该节出发一步能到达的所有节集合。这样,在后续的状态转移过程中,可以直接使用这些信息进行合并操作。 #### 3. 状态转移 - 初始化:对每个单独节 `u`,设置初始状态 `dp[1 << u] = neighbor[u]`。 - 转移规则:对于任意两个状态 `mask1` 和 `mask2`,如果它们没有交集,则可以通过合并这两个状态得到新的状态 `mask = mask1 | mask2`,并更新对应的覆盖范围为 `dp[mask1] ∪ dp[mask2]`。 - 在所有状态生成之后,检查是否某个状态的覆盖范围等于全集(即覆盖了所有节)。如果是,则记录此时使用的最少节数量。 #### 4. 最优解提取 遍历所有可能的状态,找出能够覆盖整个图的最小节数目。 --- ### 时间复杂度分析 - 状态总数为 $ O(2^K) $,其中 `K` 是关键的数量。 - 每次状态转移需要枚举所有可能的子集组合,复杂度为 $ O(2^K \cdot K^2) $。 - 整体时间复杂度控制在可接受范围内,适用于 `K ≤ 10~20` 的情况。 --- ### 代码实现(状态压缩 DP) ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 25; int neighbor[MAXN]; // 每个节的邻域 int dp[1 << 20]; // dp[mask] 表示选中的集合为 mask 时所能覆盖的集合 int min_nodes; // 最小覆盖数 void solve(int n, vector<vector<int>>& graph) { // 预处理每个节的邻域 for (int i = 0; i < n; ++i) { neighbor[i] = (1 << i); // 包括自己 for (int j : graph[i]) { neighbor[i] |= (1 << j); } } // 初始化 dp 数组 memset(dp, 0x3f, sizeof(dp)); for (int i = 0; i < n; ++i) { dp[1 << i] = neighbor[i]; } // 状态转移 for (int mask = 1; mask < (1 << n); ++mask) { if (__builtin_popcount(mask) >= min_nodes) continue; // 剪枝 for (int sub = mask & (mask - 1); sub; sub = (sub - 1) & mask) { int comp = mask ^ sub; if (comp == 0) continue; int new_mask = mask; int covered = dp[sub] | dp[comp]; if (covered == (1 << n) - 1) { min_nodes = min(min_nodes, __builtin_popcount(new_mask)); } dp[new_mask] = min(dp[new_mask], covered); } } } int main() { int n, m; cin >> n >> m; vector<vector<int>> graph(n); for (int i = 0; i < m; ++i) { int u, v; cin >> u >> v; graph[u].push_back(v); graph[v].push_back(u); // 无向图 } min_nodes = n; solve(n, graph); cout << "Minimum nodes required: " << min_nodes << endl; return 0; } ``` --- ### 优化策略 - **剪枝**:当当前状态所用节数已经超过已知最优解时,跳过后续计算。 - **提前终止**:一旦发现某个状态覆盖了全部节,并且节数达到理论下限,即可提前结束程序。 - **空间优化**:可以仅保存当前轮次的状态,减少内存占用。 --- ### 总结 本题通过状态压缩动态规划的方法,将原本指数级复杂度的问题压缩到可接受范围内。结合位运算技巧和预处理机制,能够高效地完成状态转移和覆盖判断操作。 ---
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