smooth滤波器的原理及其python实现

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本文介绍了Smooth滤波器的作用和原理，主要用于序列的平滑处理和信号降噪。通过在每个元素周围生成观测窗口，利用移动平均规则对窗口内的元素进行加权求和来实现平滑效果。文章还提供了Python代码实现，展示了一个使用3为窗口大小的平滑滤波器应用例子，并结合matplotlib进行了结果可视化。

smooth滤波器

1. 作用及原理

功能：对序列进行平滑处理，减少其波动，一般用于信号降噪。
  用一个一维向量 x = { x 1 , x 2 . . . x n } \boldsymbol{x}={\{x_1,x_2...x_n\}} x={ x1​,x

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