a_aharon的博客

特征工程作为机器学习中最重要的内容，其在遥感数据的处理中显得尤为重要。需要认真研究

以二维空间为例，同一个类型在二维空间中的映射都有其相似性，我们的目的就是在数据映射的特征空间中找出最佳的“决策边界”（Decision Boundary）。图中的三个不同颜色的圈就是不同的决策边界。当任务非常复杂的时候，机器学习算法在特征空间中寻找最佳的可以将不同种类数据分开的决策边界。将（X,Y）数据投影到二维空间，基于最小二乘法拟合一个曲线，这个曲线方程即为线性回归模型，基于该模型将X输入预测Y，评估模型的精度。本文简单介绍机器学习在进行预测的基本流程，之后也将对流程中的每部分进行具体的介绍。