GEE案例：根据点位提取栅格值（acrgis的多值提取到点）

1. 案例目标

在GEE中实现提取特定点位的栅格值，这一功能有很大的用途，通常为地面站点或者地面采样点的位置，从特定的产品集中提取数据。例如：多光谱反射率，气象参数，植被指数等等。也介绍了像元二分模型计算植被盖度FVC的方法。（max：95%， min：5%）

下面是具体的思路解释，代码也有详细的注释，有点懒没有对代码拆分进行介绍。

1. 首先导入研究区的ROI和研究区域的点矢量。
   因为是完整的代码，定义参数的时候把需要改的单独列出来了，可以将变量代入具体的数据集进行更改。
2. 根据自己的需求完善配色盘，也可以自己定义。
3. 制作数据集，案例提取了MODIS的7光谱，NDVI,EVI,LAI,FVC并将所有数据整合到一块。（Figure 1）
   3.1. 使用的是均值mean的植被指数
   3.2. 数据均需要乘以0.0001是因为存储数据的时候需要节省空间，使用的都是整数型。我们需要从数据集查询scale factor是多少，然后乘以这个scale
   3.3 遥感影像，需要使用质量控制波段去云，代码中有去云函数
   3.4 计算FVC的代码也贴了上去，使用的是像元二分模型计算的FVC。马里兰的GLASS数据集应该有近40年的FVC产品，可能准确些吧！
4. 提取值到点
   4.1 使用的是sampleRegions，具体含义可以在Docs查询。简要说明： collection是点矢量，properties是需要导出的属性（点矢量可能属性挺多），scale是提取点的时候检索的栅格的范围大小，对应数据集的栅格大小，landast就改为30，sentinel-2就是10
   4.2 reduceRegions貌似也可以，但是我不会
5. 将结果下载到Google Drive
   
   

2. 完整案例

该案例以欧亚大陆为ROI，进行部分点数据集的提取

//配色盘，可以自行定义，用于图层色阶的展示
var palettes = require('users/gena/packages:palettes');
var palette = palettes.misc.cubehelix[7];    
      
//  定义了函数，这部分是批量化的时候需要改变的参数
var roi = region
var output_name = 'export result'   
var point = samples
var start_time = '2018-07-15'
var end_time = '2018-08-15'      
var features = ['Sample_ID','Latitude','Longitude','NDVI','EVI','LAI',
              'b1','b2','b3','b4','b5','b6','b7', 'FVC']
      
/***************************************************************
1.定义样本点（经纬度信息）
***************************************************************/
// var roi = region
// var point = sample
Map.centerObject(point,4) 
Map.addLayer(point,{
   
   color:'red'},'sample_point')
print(point)

/***************************************************************
2.制作数据集，从GEE中提取需要的产品集。（以MODIS为例进行介绍）
***************************************************************/
// 2.1 选择MODIS的植被指数产品——VIs
// var start_time = '2020-7-01'
// var end_time = '2020-08-31'
var collection_mod1 = ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD13A2")
                  .filterBounds(roi)
                   .filterDate(start_time, end_time);
//select feature (NDVI,EVI)
var VIs = collection_mod1.select(["NDVI","EVI"</