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Atomwh
中南大学计算机专业研究生，目前研究方向为深度学习与医学影像处理。希望能与各位多多交流~
个人邮箱：haowei@csu.edu.cn
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Keras自定义Loss函数
前言Keras本身提供了很多常用的loss函数（即目标函数），但这些损失函数都是比较基本的、通用的。有时候我们需要根据自己所做的任务来自定义损失函数，虽然Keras是一个很高级的封装，自定义loss还是比较简单的。这里记录一下自定义loss的方法，一为助记、二为助人。官方定义的损失函数第一种方式：自定义一个函数自定义loss函数之前，我们可以看看Keras官方是如何定义loss原创 2018-01-13 12:00:09 · 61533 阅读 · 11 评论 -
TensorFlow函数：tf.where
前言最近在研究Focal Loss的Keras实现过程中，由于要实现类似交叉熵的函数，需要将label图像中class=1和class=0的位置拿出来，以寻找在该位置对应的CNN预测值。经过百度查找，发现有人使用tf.where来实现这个功能，但看官方文档看来好久（下午+晚上）才看明白这个函数是如何使用的，特在此记录下。 之后会专门写一篇有关Focal Loss的Keras实现的博客原创 2018-01-12 21:49:13 · 47483 阅读 · 4 评论