关于win10+2080ti 配置cuda cudnn 和tensorflow版本问题

       经过两天的设置,终于找到了配置的正确方法,现以文字的形式保留下来,防止忘记。

本次配置的版本如下:

python:3.5.2

cuda:10.0(一定要用10.0,10.1不行)

cudnn:7.4.1(建议用这个,我用7.3.1提示我报错了)

tensorflow 1.13.1(使用清华的镜像源安装pip install tensorflow-gpu==1.13.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple)

下面具体讲下细节:

一、python环境配置问题

为了图省事,直接选择了Anaconda环境的配置,我已经把我使用的Anaconda环境上传到了云盘,需要的可以下载:

链接:https://pan.baidu.com/s/1OtIzeSlSjWAtSFZGS6s1qw 
提取码:7udb 
 

安装过程就是按照步骤来,打开安装包时,记得使用管理员权限。

二、cuda10.0的下载:

cuda 10.0的下载地址为:https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

点击下面的选项:

等待下载完成后,默认安装就行。然后配置环境变量,将C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin

和C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64这两个目录,拷贝到环境变量即可。

 

三、cudnn的下载,cudnn下载,一定要下载7.3.1,下载路径为:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive,可能需要注册账号。

下载完成后解压,将下面三个目录的内容,分别拷贝到cuda路径下的对应目录里面

拷贝到cuda对应目录下

拷贝完成后,将路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\CUPTI\libx64\cupti64_90.dll复制到

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin目录下即可。

四、tensorflow安装

在cmd控制台下(以管理员权限运行)

然后输入:pip install tensorflow-gpu==1.13.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

等待安装成功即可。

安装完成后,输入:python

然后 import tensorflow as tf ,导入成功,就代表输入正确。

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值