sklearn.metrics.roc_auc_score()函数用法
sklearn.metrics.roc_auc_score(y_true, y_score, *, average='macro', sample_weight=None, max_fpr=None, multi_class='raise', labels=None)
二分类
y_true:样本的真实标签,形状(样本数,)
y_score:预测为1的概率值,形状(样本数,)
例子
import numpy as np
from sklearn.metrics import roc_auc_score
y_
原创
2020-08-02 12:02:21 ·
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