人工智能之python实现逻辑回归
1、题目

2、将数据用散点图展示出来
csv文件

代码
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
p = pd.read_csv('045、data.csv',header=None,names=['e1','e2','a'])
p_a1 =p[p['a']==1]
p_a0 =p[p['a']==0]
fig,ax = plt.subplots(figsize=(10,5)) #指定绘图区域大小为(10,5)
ax.scatter(p_a1['e1'],p_a1['e2'],s=30,c='b',marker='o',label='num:1')
ax.scatter(p_a0['e1'],p_a0['e2'],s=30,c='r',marker='x',label='num:0')
ax.legend()
ax.set_xlabel('e1 score')
ax.set_ylabel('e2 score')
plt.show()
运行截图

3、逻辑回归
(1)目标:建立分类器

博客主要围绕Python展开,先将数据以散点图形式展示,涉及csv文件、代码及运行截图。接着进行逻辑回归,目标是建立分类器,体现了Python在数据分析和建模方面的应用。

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