windows设置MongoDB服务

本文介绍如何在Windows上正确配置MongoDB服务,包括手动启动服务、创建数据目录、配置日志文件及将MongoDB设为系统服务的方法。

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在刚开始接触MongoDB时,没有在windows的服务面板里找到MongoDB的服务,这是因为在安装MongoDB时并没有自己配置服务。因此在使用MongoDB时会报错:

由于目标计算机积极拒绝,无法连接

这是因为MongoDB将数据目录存储在 db 目录下。但是这个数据目录不会主动创建,我们在安装完成后需要自己去创建它。数据目录可以根据自己需要设定在不同位置。

我们首先先建立一个db目录,保存这个目录的位置。(我这里是直接在MongoDB的安装目录下新建一个data/db)

开启MongoDB服务:

1.运行cmd进入MongoDB安装目录下的bin目录:

2.把之前新建的MongoDB的db目录作为mongod.exe的运行路径,输入命令:mongod.exe --dbpath 'db目录'

如图Mongodb的服务就开启了但这样做每次使用mongodb都要使用这种方法开启服务就太过于麻烦了,因此可以将mongodb的服务设置为Windows服务:

1.在新建log目录(通常将其与db目录放在一起)然后在log下新建mongo.log

2.在mongodb安装目录下新建文件mongo.config

3.用记事本打开mongo.config编辑内容:

dbPath=db所在路径

logPath=mongo.log所在路径(含mongo.log)

4.以管理员身份运行cmd,进入mongodb安装目录下的bin目录,输入如下命令:

mongod --config mongo.config所在路径\mongo.config --install --serviceName "MongoDB"

输入命令运行net start MongoDB

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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