直方图均衡化的主要思想就是,让出现频率较高的像素值,在直方图均衡化后,拥有较高的像素值。
也就是高频像素值,最经常出现的,信息量最多的,是最亮的。
反之,低频像素值,最不经常出现的,信息量最少的,是最暗的
详细例子wikipedia
https://zh.wikipedia.org/wiki/直方图均衡化
也就是高频像素值,最经常出现的,信息量最多的,是最亮的。
反之,低频像素值,最不经常出现的,信息量最少的,是最暗的
RGB彩色图像,可以分别对RGB三个波段进行直方图均衡化处理;也可以转换到HSV空间,对H hue分量进行处理。
总之就是把灰度的频率信息,转化成,像素亮度信息。
详细例子wikipedia
https://zh.wikipedia.org/wiki/直方图均衡化