<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[aShiLing的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/aShiLing</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; aShiLing]]></copyright><item><title><![CDATA[基于AlexNet的手写数字识别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/aShiLing/article/details/133684870</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/aShiLing/article/details/133684870</guid><author>aShiLing</author><pubDate>Sun, 08 Oct 2023 19:31:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[本研究所使用的数据来自于MNIST手写数字数据集，这是一个经典的、广泛应用于机器学习和计算机视觉领域的数据集。MNIST数据集由Yann LeCun等人于1998年创建，旨在提供一个用于验证和比较机器学习算法性能的基准数据集。该数据集包含了大量的手写数字图像，总计有60000个训练样本和10000个测试样本。每个样本都是一个32x32像素的灰度图像(单通道图像)，对应一个0到9之间的数字标签。下图为MNIST样例。备注：数据集采用MNIST数据集，它包含了6万个训练样本和1万个测试样本。]]></description><category></category></item></channel></rss>