Python高阶函数详解-优快云博客

把函数作为参数

# -*- coding: utf-8 -*-
import math

def f(x) :
    return x * x
def add(x, y, f):
    return f(x) + f(y)

print add(1, 2, f)
print add(1, 2, math.sqrt)

常用高阶函数

1.map()
Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

# -*- coding: utf-8 -*-
def f(x) :
    return x * x
print map(f, range(1, 11))

2.reduce()函数
reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

# -*- coding: utf-8 -*-
def f(x, y):
    return x + y
print reduce(f, range(1, 11))
print reduce(f, range(1, 11), 0)

3.filter()函数
filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

# -*- coding: utf-8 -*-
def f(x) :
    #判断字符串是否非空
    return x and len(x.strip()) > 0
print filter(f, [None, '', 'dada', 'adasa'])

4.sorted()函数
sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。

# -*- coding: utf-8 -*-

def reversed_cmp(x, y):
    #倒序排序
    if x > y:
        return -1
    if x < y:
        return 1
    return 0

print sorted(range(1, 11), reversed_cmp)

函数作为返回值

eg：

# -*- ending: utf-8 -*-
def f():
    print 'call f()...'
    # 定义函数g:
    def g():
        print 'call g()...'
    # 返回函数g:
    return g

返回函数可以把一些计算延迟执行。例如，如果定义一个普通的求和函数：

# -*- coding: utf-8 -*-

def calc_sum(lst):
    def lazy_sum():
        return sum(lst)
    return lazy_sum
f = calc_sum(range(1, 11))
print f()

注意: 发现没法把 lazy_sum 移到 calc_sum 的外部，因为它引用了 calc_sum 的参数 lst。
像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。
闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。举例如下：

# 希望一次返回3个函数，分别计算1x1,2x2,3x3:
def count():
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        def f():
             return i*i
        fs.append(f)
    return fs

f1, f2, f3 = count()
print f1(), f2(), f3()

#result
C:\Python27\python.exe D:/PycharmProjects/Test/com/test/util/test1.py
9 9 9

Process finished with exit code 0

你可能认为调用f1()，f2()和f3()结果应该是1，4，9，但实际结果全部都是 9（请自己动手验证）。
原因就是当count()函数返回了3个函数时，这3个函数所引用的变量 i 的值已经变成了3。由于f1、f2、f3并没有被调用，所以，此时他们并未计算 i*i，当 f1 被调用时：

因为f1现在才计算i*i，但现在i的值已经变为3
因此，返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。

匿名函数

lambda x: x * x

关键字lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数。
匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不写return，返回值就是该表达式的结果。
使用匿名函数，可以不必定义函数名，直接创建一个函数对象，很多时候可以简化代码.

装饰器

# -*- coding: utf-8 -*-
def log(f):
    def fn(*args, **kw):
        print 'call ' + f.__name__ + '()...'
        return f(*args, **kw)
    return fn
@log
def add(x, y):
    return x + y
print add(1, 2)

# -*- coding: utf-8 -*-
import time

def performance(f):
    def fn(*args, **kw):
        t1 = time.time()
        r = f(*args, **kw)
        t2 = time.time()
        print 'call %s() in %fs' % (f.__name__, (t2 - t1))
        return r

    return fn

@performance
def factorial(n):
    return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))