Java 3

  1. 异常

Java

异常机制

断言机制

语言

assert 条件;和assert 条件:表达式;

如果条件为错误,抛出断言异常。

记录日志 基本日志 高级日志

 

Java

泛型

定义泛型使用大写的字母代替参数类型,用<>这个在类定义的泛型。也用<T>设定方法的返回参数。

Class name<T>{ };

Java不支持泛型类型的数组。

通配符类型 ?

Class name<? extends 超类>{ }   ?是泛型但它支持?是超类的子类。

集合 基本接口collection

Collection接口有两个基本接口,一个是add方法,另一个是iterator方法返回一个迭代器对象。

而iterator接口用四个方法,next方法,反复调用该方法可以遍历集合中的每一个元素,到集合的末尾将会抛出一个异常,所以在遍历之前需要调用hasnext方法判断迭代器中是否有元素存在。

遍历继承collection接口的泛型遍历,都是先用iterator接受迭代器,再用迭代器的hasnext 方法作为遍历条件,再用next接受遍历对象。

 

也可以使用for each方式遍历集合,因为集合扩展了iterable接口,或者使用迭代器对象调用forEachRemaining(element->code)方法遍历集合的元素。

迭代器不能像数组访问指定位置的元素,只能用next往前推移,而想要删除一个元素,必须先遍历过,才能删除,这要求先调用next放在后,才能调用remove方法,不然是非法的,会抛出异常。

 

Collection接口声明了很多的有用的方法,所有的实现类都必须要提供这些方法。

Size,  isEmpty , contains, containsAll, equal, addAll, remove, removeAll, clear, retainAll, toArray.

retainAll(T)删除所有与集合T中的元素不同的元素,,如果调用成果,返回true。

 

 集合有两个基本的接口

Collection Map

Collection使用add添加值,而map使用put添加键值对。

 

具体的集合类型。

 

LinkedList可以用get set方法获得指定元素,或设置指定的元素。

indexOf lastIndexOf查找元素,而nextIndex

视图 一个新的接口set,可以获得keyset方法。

 

算法

排序和混序 Collection  sort方法 shuffle

对象实现collection接口

对象的查找 二分查找binarySearch

要先排好序,如果没有要实现CompareTo接口的方法排序,会报错,或者给与一个比较器对象。

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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