探索 Supabase 与 PostgreSQL：开源数据库中的 AI 应用

探索 Supabase 与 PostgreSQL：开源数据库中的 AI 应用

引言

在大数据和 AI 驱动的时代，数据库的选择在应用程序的性能和可扩展性上起到至关重要的作用。Supabase 是一个引人注目的开源替代方案，与 Firebase 类似，但使用 PostgreSQL 作为其基础数据库。本文将探讨如何使用 Supabase 和 PostgreSQL 的 pgvector 扩展来开发 AI 应用，并提供一个代码示例，展示如何构建自查询检索器。

主要内容

1. 创建 Supabase 数据库与启用 pgvector

要开始使用 Supabase，我们首先需要为我们的项目设置一个数据库，并启用 pgvector 扩展：

-- 启用 pgvector 扩展以处理嵌入向量
create extension if not exists vector;

-- 创建一个表来存储文档
create table
  documents (
    id uuid primary key,
    content text, -- 对应于 Document.pageContent
    metadata jsonb, -- 对应于 Document.metadata
    embedding vector (1536) -- 适用于 OpenAI 嵌入，必要时可更改
  );

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