[探索Shale Protocol与LangChain的完美结合！构建自己的智能应用]

最新推荐文章于 2025-12-04 22:56:41 发布

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#langchain #easyui #前端 #python

探索Shale Protocol与LangChain的完美结合！构建自己的智能应用

引言

在人工智能和自然语言处理的不断进步中，开放大型语言模型（Open LLMs）成为了开发者和研究人员的重要工具。Shale Protocol提供了一种即插即用的API，使用户能够快速构建和探索这些强大的语言模型功能。本篇文章将深入探讨如何将Shale Protocol的Shale-Serve API与LangChain结合使用，为你的生成式AI应用程序提供新的可能性。

主要内容

1. Shale Protocol简介

Shale Protocol是一套为开放LLMs提供生产就绪推理API的工具。其基础设施基于高度可扩展的GPU云，免费用户每天最多可以进行1000次API请求。通过此协议，开发者可以轻松创建和探索各种AI应用，而无需支付任何费用。

2. 获取Shale API密钥

访问Shale Protocol网站并加入其Discord社区。
在Discord中通过“Shale Bot”生成你的API密钥。无需信用卡或免费试用，它提供了一个每天1K请求的永久免费层。

3. 与LangChain结合使用

Shale Protocol可以作为OpenAI API的替代品来使用，以下示例代码展示如何将其与LangChain集成。

代码示例

from langchain_openai import OpenAI
from langchain_core.prompts import PromptTemplate
from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser

import os
# 使用API代理服务提高访问稳定性
os.environ['OPENAI_API_BASE'] = "{AI_URL}/v1"
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = "ENTER YOUR API KEY"

llm = OpenAI()

template = """Question: {question}

# Answer: Let's think step by step."""

prompt = PromptTemplate.from_template(template)

llm_chain = prompt | llm | StrOutputParser()

question = "What NFL team won the Super Bowl in the year Justin Beiber was born?"

response = llm_chain.invoke(question)
print(response)