掌握多模态提示技巧：如何用多模态输入调用AI模型进行图像描述

# 引言

在人工智能领域，多模态输入是一个激动人心的领域，它允许模型同时处理多种数据类型（如文本、图像、音频等）。本文将介绍如何利用多模态提示模板（Prompt Templates）来格式化多模态输入。在我们的示例中，我们将请求模型对一幅图像进行描述。

# 主要内容

## 多模态提示的价值

多模态提示让AI模型能够更自然地理解和处理混合类型的数据。例如，通过将图像和文本结合，可以实现更复杂的任务，如视觉问答、图像生成等。

## 使用Prompt Templates格式化输入

我们将使用`ChatPromptTemplate`和`ChatOpenAI`来处理图像描述任务。通过提供图像的Base64编码，我们可以将其嵌入到提示中。

## API访问的注意事项

由于某些地区的网络限制，开发者在使用API时可能需要考虑使用API代理服务来提高访问的稳定性。这有助于确保请求能够顺利地到达API端点。

# 代码示例

以下是一个完整的代码示例，展示如何调用模型对单个图像进行描述：

```python
import base64
import httpx
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain_openai import ChatOpenAI

# 获取图像并进行Base64编码
image_url = "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dd/Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg/2560px-Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg"
image_data = base64.b64encode(httpx.get(image_url).content).decode("utf-8")

# 初始化模型
model = ChatOpenAI(model="gpt-4o")

# 创建多模态Prompt模板
prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(