5.9.104二叉树的最大深度

思路:

层序遍历迭代法一遍过。

递归法就。。

储备:

代码随想录

最后:

迭代:

class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        queue<TreeNode*> que;
        int depth=0;
        if (root) que.push(root);
        while (!que.empty()) {
            int sz=que.size();
            for (int i=0;i<sz;i++) {
                TreeNode* cur=que.front();
                que.pop();
                if (cur->left) que.push(cur->left);
                if (cur->right) que.push(cur->right);
            }
            depth++;
        }
        return depth;
    }
};

递归:

有后序和先序两种。就感觉后序比较主流。先序我也不太理解,就不搞了

主函数从0开始。进入递归之后从1开始。这个可以当递归模板。

自从做了572之后就知道递归很重要。递归的做法也是要会的。

后序遍历,左右中之后刚好回去。

后序遍历是求高度的。从根节点开始的高度就叫树的深度。非根节点就是高度

class Solution {
public:

    int getDepth(TreeNode* node) {//这是后序遍历
        if (node==nullptr) return 0;//遇到空就停下来。

        int ld=getDepth(node->left);//左
        int rd=getDepth(node->right);//右
        int depth=1+max(ld,rd);//中
        return depth;
    }

    int maxDepth(TreeNode* root) {//递归法
        return getDepth(root);
    }//主函数从0开始。进入递归之后从1开始。这个当递归模板吧
};

递归精简版:

class Solution {
public:
   
        int maxDepth(TreeNode* root) {//递归法精简版
        if (root==nullptr) return 0;
        return 1+max(maxDepth(root->left),maxDepth(root->right));
    }//精简版一上来就是调用自身的操作。
}

template <class DT> struct BTNode // 结点定义 { DT data ; //数据域 BTNode* lchild; //指向左子树的指针 BTNode* rchild; //指向右子树的指针 }; template<class DT> struct SqQueue // 顺序队类 { BTNode<DT>* *base; // 队列首址 int front; // 队头指针 int rear; // 队尾指针 int queuesize; // 队容量 }; template<class DT> struct SqStack // 顺序栈 { BTNode<DT>* *base; // 栈首址 int top; // 栈顶指针 int stacksize; // 栈容量 }; //算法5.1 先序遍历递归算法 template <class DT> void PreOrDerBiTree(BTNode<DT> *bt) { if(bt!=NULL) { cout<<bt->data<<&#39; &#39;; //输出结点上的数据 PreOrDerBiTree(bt->lchild); //递归的调用前序遍历左子树 PreOrDerBiTree(bt->rchild); //递归的调用前序遍历右子树 } //return; } //算法5.2 中序遍历递归算法 template <class DT> void InOrDerBiTree(BTNode<DT> *bt) { if(bt!=NULL) { InOrDerBiTree(bt->lchild); //递归的调用中序遍历左子树 cout<<bt->data<<&#39; &#39;; //输出结点上的数据 InOrDerBiTree(bt->rchild); //递归的调用中序遍历右子树 } //return; } //算法5.3 后序遍历递归算法 template <class DT> void PostOrDerBiTree(BTNode<DT> *bt) { if(bt!=NULL) { PostOrDerBiTree(bt->lchild); //递归的调用后序遍历左子树 PostOrDerBiTree(bt->rchild); //递归的调用后序遍历右子树 cout<<bt->data<<&#39; &#39;; //输出结点上的数据 } //return; } //算法5.4 层序遍历算法 template<class DT> void LevelBiTree(BTNode<DT> *bt) { SqQueue<DT> Q; // 创建一个队 int m=20; InitQueue(Q,m); BTNode<DT>* p; p=bt; if(p) EnQueue(Q,p); // 树非空,入队 while (!QueueEmpty(Q)) // 队非空 { DeQueue(Q,p); // 出队 cout<<p->data; // 访问 if(p->lchild!=NULL) // 有左孩子 EnQueue(Q, p->lchild); // 左孩子入队 if(p->rchild!=NULL) // 有右孩子 EnQueue(Q, p->rchild); // 右孩子入队 } DestroyQueue(Q); // 销毁队列 } //算法5.5 先序非遍历递归算法 template <class DT> void PreOrderBiTree_N(BTNode<DT> *bt) { SqStack<DT> S; // 创建栈 int m=20; InitStack(S, m); BTNode<DT>* p; p=bt; while (p!=NULL || !StackEmpty(S)) // 树非空或栈非空 { while(p!=NULL) // 结点非空 { cout<<p->data<<&#39; &#39;; // 访问结点 Push(S,p); // 入栈 p=p->lchild; // 转左子树 } if(!StackEmpty(S)) // 栈非空 { Pop(S,p); // 出栈 p=p->rchild; // 转出栈结点的右子树 } } DestroyStack(S); //销毁栈 } //算法5.6 中序非遍历递归算法 template <class DT> void InOrderBiTree_N(BTNode<DT> *bt) { SqStack<DT> S; // 创建一个栈 int m=20; InitStack(S, m); BTNode<DT>* p; p=bt; while (p!=NULL || !StackEmpty(S)) // 结点非空或栈非空 { while(p!=NULL) // 结点非空 { Push(S,p); // 出栈 p=p->lchild; // 转出栈结点右子树 } if(!StackEmpty(S)) // 栈非空 { Pop(S,p); // 出栈 cout<<p->data<<&#39; &#39;; // 访问出栈结点 p=p->rchild; // 转出栈结点的右子树 } } DestroyStack(S); // 销毁栈 } //算法5.7 后序非遍历递归算法 template <class DT> void PostOrderBiTree_N(BTNode<DT> *bt) { // 1. 初始化 SqStack<DT> S; // 创建一个栈 int m=20; InitStack(S, m); BTNode<DT>* p; BTNode<DT>* r; p=bt; bool flag; // 顶点操作标志 do { while(p) // 结点非空 { Push(S,p); // 结点入栈 p=p->lchild; // 转左子树 } r=NULL; // 指向刚被访问点,初值为空 flag=true; // true表示处理栈顶结点 while(!StackEmpty(S) && flag) // 栈非空且当前处理的是栈顶结点 { GetTop(S,p); // 获取栈顶元素 if(p->rchild==r) // 如果当前结点是栈元素的右孩子 { cout<<p->data<<&#39; &#39;; // 访问栈顶元素 Pop(S,p); // 出栈 r=p; // r指向被访问结点 } else // 否则 { p=p->rchild; // 转栈顶元素右孩子 flag=false; // 当前点为非栈顶结点 } } }while(!StackEmpty(S)); // 栈非空,循环 cout<<endl; DestroyStack(S); // 销毁栈 } //算法5.8 创建二叉树 template <class DT> void CreateBiTree(BTNode<DT> *&bt) { char ch; cin>>ch; // 输入根结点的数据 if(ch==&#39;#&#39;) // # 表示指针为空,说明树为空 bt=NULL ; else { bt=new BTNode<DT>; // 申请内存 if(!bt) { cout<<"申请内存失败!"<<endl; exit(-1); // 申请内存失败退出 } bt->data=ch; CreateBiTree(bt->lchild); // 创建根结点左子树 CreateBiTree(bt->rchild); // 创建根结点右子树 } return; } //算法5.9 销毁二叉树 template <class DT> void DestroyBiTree(BTNode<DT> *&bt) { if(bt) // 树非空 { DestroyBiTree(bt->lchild); // 销毁左子树 DestroyBiTree(bt->rchild); // 销毁右子树 delete bt; } } //算法5.10 结点查找 template<class DT> BTNode<DT>* Search(BTNode<DT> * bt, DT e) // 查找值为e的元素 { BTNode<DT> *p; if(bt==NULL) // 结点为空,返回 return NULL; else if(bt->data==e) // 找到,返回结点指针 return bt; else // 结点值不为e { p=Search(bt->lchild,e); // 在左子树上查找 if(p!=NULL) // 找到 return p; // 返回结点指针 else // 未找到 return Search(bt->rchild,e); // 转右子树上查找 } } //算法5.11 求树深 template <class DT> int Depth(BTNode<DT> *bt) { int hl,hr; if(bt==NULL) // 树空 return 0; // 深度为0 else // 树非空 { hl=Depth(bt->lchild); // 求左子树深度 hr=Depth(bt->lchild); // 求右子树深度 if(hl>hr) // 左子树高 return hl+1; // 树高为左子树高加1 else return hr+1; // 左子树高,树高为左子树高加1 } } //算法5.12 结点计数 template <class DT> int NodeCount(BTNode<DT> *bt) { if(bt==NULL) // 空树,结点数为0 return 0; else // 非空树,结点数为左、右子树结点数的和加1 return NodeCount(bt->lchild)+NodeCount(bt->rchild)+1; } template <class DT> void DispBiTree(BTNode<DT> * bt,int level) // 显示树 { if(bt) // 空二叉树不显示 { DispBiTree(bt->rchild,level+1); // 显示右子树 cout<<endl; // 显示新行 for(int i=0;i<level-1;i++) cout<<" "; // 确保在第level列显示节点 cout<<bt->data; // 显示节点 DispBiTree(bt->lchild,level+1); // 显示左子树 cout<<endl; }//if }用这段代码来完成用二叉链表结构存储二叉树,并对应解决如下问题: (1)计算二叉树中各节点元素的最大值 (2)复制该二叉树。 (3)求结点双亲 (4)输出二叉树5)删除以值为X的结点为根的子树。 (6)求叶子结点的个数
06-10
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