storm-并行度

什么让 topology（拓扑）可以运行

worker 进程, executors（执行器）和 tasks（任务）。

一个 worker 进程 执行一个 topology（拓扑）的子集. 一个 worker 进程属于一个指定 topology（拓扑）。
并且针对该 topology 的一个或多个组件（spouts 或 bolts）来说会运行一个或更多的 executors（执行器）。
一个正在运行的 topology 由许多这样的进程组成, 它们运行在 Storm 集群的多个机器上.
一个 executor（执行器） 是一个线程, 它是由 worker 进程产生的. 它可能针对相同的组件（spout 或 blot）运行一个或多个 tasks（任务）。默认为一个线程运行一个任务。
一个 task 执行实际的数据处理 - 在您代码中实现的每个 spout 或 bolt 在整个集群上都执行了许多的 taskk（任务）。
 组件的 task（任务）数量在 topology（拓扑）的整个生命周期中总是相同的, 但组件的 executors（线程）数量可能会随时间而变化.
 这意味着以下条件成立: #threads ≤ #tasks. 默认情况下, 默认情况下，tasks（任务）数量与 executors（执行器）设置成一样, 例如. Storm 在每个线程上运行一个 task（任务）.
 

配置 topology 的 parallelism（并行度）

worker 进程的数量

描述: 在集群的机器中有多少个 worker 进程来 针对 topology 以创建它.
配置选项: TOPOLOGY_WORKERS
如何在代码中设置（示例）:Config#setNumWorkers

executors （线程）的数量

描述: 每个 component（组件） 产生多少个 executors（执行器）.
配置选项: None (传递 parallelism_hint 参数到 setSpout 或 setBolt)
如何在代码中设置（示例）:
        TopologyBuilder#setSpout("id",spout,parallelism_hint)
        TopologyBuilder#setBolt("id",bolt,parallelism_hint)
参数现在指定了 bolt 的 executors（执行器）的初始化数量（不是 tasks）.

tasks（任务）的数量

描述: per component 有多少个 tasks（任务）来创建他们.
 配置选项: TOPOLOGY_TASKS
如何在代码中设置（示例）:
        ComponentConfigurationDeclarer#setNumTasks()

以下是在练习中显示这些设置的示例代码片段:

topologyBuilder.setBolt("green-bolt", new GreenBolt(), 2)
               .setNumTasks(4)
               .shuffleGrouping("blue-spout");

在上面的代码中，我们配置 了Storm 来运行 Bolt "GreenBolt", 其初始数量为两个 executor（执行器）和四个相关联的 tasks（任务）. Storm 的每个 executor（线程）将会运行两个 tasks（任务）. 如果您不显示的配置 tasks 的数量, Storm 将使用每个 executor 一个 task 的默认配置来运行它们.