深度学习---win10下tensorflow趟过的坑

最新推荐文章于 2020-05-27 10:45:03 发布

原创最新推荐文章于 2020-05-27 10:45:03 发布 · 563 阅读

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这篇博客作者记录了在Windows 10系统中使用TensorFlow进行深度学习时遇到的各种问题及解决方案，包括Python2和Python3的版本冲突导致的错误，如浮点数除法、'map'对象不可索引、重复标志错误、cPickle导入问题、pip安装权限错误、numpy版本过低以及CPU不支持某些指令的警告等。通过解决这些问题，可以帮助读者顺利进行TensorFlow项目。

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这是一篇会长期更新的博客，记录了遇到的大小坑，查了很多资料博客等，没办法都贴出来出处，只能表示感谢！

使用的是python3，所以很多问题是python2和Python3的版本冲突。

Message: 'float' object cannot be interpreted as an integer

通常定位在这样的语句上，

batch = 20
for x in range(m / batch):
	...

这个主要是因为python 的版本不同：python2，/只留下了整数部分，是int型。python3，/的结果是真正的除法，结果是float型。

解决办法：在python3环境下运行时，将 '/' 改成 '//' 即可表示向下取整。

TypeError: 'map' object is not subscriptable

定位语句，

map(a, b)

解决办法，修改为，

list(map(a, b))

DuplicateFlagError: The flag ‘xxx' is defined twice.

运行代码的时候经常碰到，仔细检查以后发现并没有重复定义，

解决办法，清除控制台、重新启动Restart Kernel即可。

import cPickle时报错

python3中cPickle改名了，所以import不进来

解决办法，更换名称，记得后面的调用也要更名。

import pickle

Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问

当执行命令python -m pip install – -upgrade pip 希望更新pip时，发现报错。

解决办法，加上--user即可

python -m pip install –-user –-upgrade pip

Check failed: PyBfloat16_Type.tp_base != nullptr

一般时import numpy as np时发生的错误，这个是因为numpy的版本低了，更新一下就好，要确保只有一个numpy。

解决办法，Anaconda Prompt中进行更新numpy

activate tensorflow  # 启动tensorflow

pip uninstall numpy   # 卸载已经存在的numpy

python -m pip install --upgrade numpy  # 更新唯一的numpy

对了，好像使用conda目前没办法更新到最新版本。

7. 在cpu上运行程序的时候会出现的警告

supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

这个我没管它，不影响什么，有需要的可以查看这个博客的解决办法：https://blog.youkuaiyun.com/Fourierrr_/article/details/79749899