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本文详细介绍了Flink中的水印（watermark）机制，包括水印存在的意义、水印生成方式、两种时间戳分配器（AscendingTimestampExtractor和BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor）的使用，以及多流水印处理和水印不触发问题的排查。水印用于处理乱序事件，通过设置水印策略，如BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor，来处理延迟数据，确保窗口计算的正确性。同时，文章还探讨了处理空闲数据源的方法。
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水印（waterMark）
了解水印前需要了解事件时间（eventTime）和处理时间（processTime）的概念，参考博客：flink实战--flink原理解析_阿华田的博客-优快云博客_flink开发实战 了解事件时间。
Flink通过水印来推进事件时间。水印是嵌入在流中的常规记录。计算程序通常通过水印获知某个时间点已到。比如对于一分钟的滚动窗口，假设水印标记时时间为：
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