独立性与互不相容的区别

最新推荐文章于 2025-05-21 15:11:05 发布
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文章标签： 概率论
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独立性与互不相容的区别【A,B两事件相互独立和互不相容不可能同时发生。以抛硬币为例，每次抛硬币的结果是相互独立的，第一次抛的结果并不会影响第二次的结果。但是每一次抛得的结果是正面还是反面是不相容的，即正面和反面不可能同时发生。独立性针对多次试验结果，相容性针对单次结果。】
一枚硬币抛两次
独立：两次都是正面P(A)=P(1正)*P(2正)=1/2 * 1/2 = 1/4
互不相容：第一次结果既是正，又是反P(A)=0≠ P(1正)*P(1反)=1/4

素食蛤蟆
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【概率论】条件概率与独立性题目
Python、C++、HTML、Java
06-29 849
已知事件A、B、C两两相互独立，且 P(ABC)=0, P(A)=P(B)=P(C), 则P(AUBUC)的最大值是（设N件产品中有n件是不合格品，从这N件产品中任取2件，已知其中有1件是不合格品，则另一件也是不合格品的概率是（设N件产品中有n件是合格品，从这N件产品中任取2件，已知其中有1件是合格品，则另一件是不合格品的概率是（已知随机事件A与B满足条件：0
事件的独立和事件互不相容两个概念的区别
听君“一席”话...
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实在是对这个感冒了，随从网上拉了一篇资料，免得下次又忘了。 要真正的解决这个问题，必须首先牢牢记住他们的定义。 什么事件的独立？ 事件A,B独立是指这两个事件之间的概率满足一个等式：P(AB)=P(A)P(B) 事件A,B互不相容是指这两个事件之间的运算满足一个等式：AB=空集。 也就是说，实际上这两个概念是从不同的角度进行定义的。独立是从概率的角度，互不相容是从事件的关系运算上。 另
事件的互不相容和独立的区别
04-01 2万+
在学习概率论与数理统计的过程中对互不相容和独立的概念有些混淆，经过网上搜索资料和理解，两者考虑的角度不同，总结如下： 1. 互不相容考虑的是事件是否能同时发生。A和B互不相容的意思是A发生B就不可能发生。B发生A就不可能发生，也就是说A和B不能同时发生。 2. 独立考虑的是两个事件的关联性，一个事件的发生能否影响另一个事件。A和B独立的意思就是，A发生和B发生没有关系，A发生不会影响B发生，A和
互不相容和相互独立
思索的蜗牛的专栏
07-12 1万+
互不相容和相互独立
《概率论与数理统计》再学习之事件的互斥（互不相容）和独立的关系
python入门五十年
08-25 9745
前言 事件的互不相容性和独立性，在学习的时候突然觉得这两者之间总是存在是若即若离的关系，一时间不知道怎么去归纳总结好。一直找了很多信息来看，那么究竟应该怎么去区别或者什么时候使用比较好呢？ 问题 互不相容：事件A与事件B不可能同时发生。即在同一样本空间内，A与B没有交集，P(AUB)=P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB),因为P(AB)=0，所以P(A+B)=P(A)+P(B) 独立：事件A发生的可能性，不影响事件B发生的可能性。根据条件概率可知有P(AB)=P(A)P(B|A)，因为A不影响B,所
区分事件的独立性与互不相容性
Bing's Blog
11-26 9535
区分事件的独立性与互不相容性@(概率论)事件的独立性事件A,B独立是指两个事件之间的概率满足等式：P(AB)=P(A)P(B)P(AB) = P(A)P(B)事件的互不相容性事件A,B互不相容指的是两个事件之间满足：AB=空集AB = 空集所以两个概念定义上就差别很大很大。独立性是概率性质，互不相容性是事件的关系运算上。此外需要牢记的是，概率推导不出事件的性质。互不相容推导不出独立，独立也推导不出互
概率论与数理统计：样本点的互不相容与独立事件
"这篇资料是浙江大学概率论与数理统计课程的一部分，涵盖了概率论的基本概念，包括随机试验、样本空间、概率和频率、条件概率以及独立性。此外，还涉及了随机变量及其分布、多维随机变量、数字特征、大数定律、中心...
互不相容事件概率及独立试题详解
- 第2题涉及到互斥事件的概率：当A和B互不相容（即不会同时发生），那么P(A∪B)等于各自概率之和，即P(A∪B)=P(A)+P(B)=p+q。 2. 事件组合： - 第3题要求表达式表示一个特定事件的发生情况：事件A、B、C中恰有一...
《概率论与数理统计》练习四_事件的独立性1
08-04
《概率论与数理统计》练习四主要探讨的是事件的独立性和概率的计算问题，这在数据库设计和分析，以及更广泛的IT领域中都具有重要应用。以下是根据题目内容提炼的知识点： 一、事件的独立性 事件的独立性是指两个或...
概率论与数理统计02-PPT1.4 事件的独立性及相关计算_11.pptx
12-02
《概率论与数理统计》中的“事件的独立性及相关计算”是理解概率论核心概念的关键部分。在这一章节中，主要讨论了如何判断和计算事件的独立性，以及独立事件的一些特性。 首先，事件的独立性是概率论中的一个基本...
相容与独立
MAGDB的博客
03-19 1万+
独立是特殊的相容 独立，必须先相容， 相容是独立的必要条件 为什么说独立是特殊的相容？ 因为独立必须要满足P(AB)=P(A)P(B) 相容不一定独立？ 正确。 因为独立必须要满足P(AB)=P(A)P(B) 例如： ...
独立与相容
Jane617_min的专栏
12-19 5933
A+B>1" 啥意思？ 你想说的是：P(A)+P(B) > 1 ? ----------------------------------------------- A,B 不是互斥的。有独立的可能，但不保证。  ---------------------------------------------- 问事件A与B的关系！独立与相容等！ 答案是 不互不相容！ "不互不相容！" 就是
独立和不相关的区别
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wyl1813240346的博客
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独立一定不相关，不相关不一定独立（高斯过程里二者等价） 。 对于均值为零的高斯随机变量，“独立”和“不相关”等价的。 假设X为一个随机过程，则在t1和t2时刻的随机变量的相关定义如下（两个随机过程一样）： （1）定义Kx（t1，t2）=E{[X（t1）-Mx(t1)][X(t2)-Mx(t2)]}为协方差函数，若K=0，即相关系数为0，则称之为不相关；不相关只是说二者没有线形关系，但并不代表没有任
概率统计：互不相容与相互独立
Mxeron的博客
03-11 2万+
互不相容又叫互斥，即两个事件不能同时发生，强调“同时发生”。 发生了A就不能发生B，发生了B就不能发生A. 而相互独立即使两个事件各自发生与否与另一个事件的发生与否没有关系； A和B独立的意思就是，A发生和B发生没有关系，A发生不会影响B发生，A和B也可能同时发生，不过A和B互不影响。 设有A、B两个集合 如果A、B互不相容，则A∩B=Φ，P（A∩B）= 0，P(B│A)= P(A│B)=0 如果A、B相互独立，则 P（A∩B）= P（A）P（B）， P(B│A)= P(B)， P(A│B)=P（A） .
【概率论】事件的独立与事件的互斥（或互不相容）、以及它们之间的关系
笔记、Bug解决
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事件的独立与事件的互斥（或互不相容）、以及它们之间的关系。
概率论与数理统计基础概念与重要定义汇总
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文章目录一、随机事件和概率1：互斥，对立，独立事件的定义和性质。2：概率，条件概率和五大概率公式3：古典型，几何型概率和伯努利试验 一、随机事件和概率 1：互斥，对立，独立事件的定义和性质。 互斥事件\color{red}\textbf{互斥事件}互斥事件 事件A和B的交集为空，A与B就是互斥事件，也叫互不相容事件。也可叙述为：不可能同时发生的事件。如A∩B为不可能事件（A∩B=Φ），那么称事件A与事件B互斥，其含义是：事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生。 则P(A+B)=P(A)+P(B)（这个公
不要混淆事件的互不相容和互相独立
10-29 3124
什么事事件的互相独立？什么是事件的互不相容？ 互相独立的事件是互不相容的么？ 答案： 事件的互相独立：本质来说，互相独立的事件就是样本的采集相对彼此是均匀的。样本的采集是均匀的意味着，这几种采集方式（事件）没有什么联系。即使一个采集了很多，另一个也不会有变多的趋势。这就是互相独立。打个比方，你跟一个聋子吵架，他相对你是独立的，因为他根本不会受你影响，该干什么还是干什么。 而互不相容其实是互
事件的互斥和对立的联系和区别
qq_63772260的博客
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举例说明． 解事件 A , B 互不相容，是说事件 A , B 不同时发生，即 A nB =∅；事件 A , B 互为对立事件，是说事件 A , B 有且仅有一个发生，即 AnB =∅且 AUB = S ．因此，对立事件与互不相容事件的区别与联系是： (1）若两事件对立，则必定互不相容，但两事件互不相容未必对立； (2）互不相容可用于多个事件，而互为对立事件仅适用于两个事件； (3）两个事件互不相容只是说明两个事件不能同时发生，即至多发生其中一个事件，但可以都不发生，而两事件对立说明两事件有且仅有.
有理函数积分的一般方法
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多项式除法若deg⁡P≥deg⁡QdegP≥degQPxQxSxRxQxdeg⁡Rdeg⁡QQxPx​SxQxRx​degRdegQ其中SxS(x)Sx为多项式，可直接积分，剩余部分继续分解。分解分母QxQ(x)Qx将QxQ(x)Qx分解为线性因式或不可约二次因式的乘积。设部分分式根据分母形式，设定待定系数（如ABCA, B, CABC等）。解待定系数。
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