GN算法

本文深入探讨了GN算法,这是一种在图形处理和计算机视觉领域的关键算法。通过理解其核心原理,读者将能够掌握如何利用该算法实现图形的高级操作和分析。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

基本思想:
不断的从网络中移除介数最大的边
边介数:
网络中经过每条边的最短路径数目
基本流程
计算网络中所有边的介数
找到介数最高的边并将它从网络中移除
重复第二步,直到每个节点就是一个退化的社团为止
存在的问题:
社区结构没有定义
哪一步终止。 GN算法

hold off 使当前轴及图形不在具备被刷新的性质

hold on 和hold off,是相对使用的
前者的意思是,你在当前图的轴(坐标系)中画了一幅图,再画另一幅图时,原来的图还在,与新图共存,都看得到
后者表达的是,你在当前图的轴(坐标系)中画了一幅图,此时,状态是hold off,则再画另一幅图时,原来的图就看不到了,在轴上绘制的是新图,原图被替换了

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