在原记录添加一条新记录

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#insert

insert a
select pono='po004',podate,field1,field2..... from a where pono='po002' 
6.Mysql中的锁
qq_44605317的博客
06-09 690
独占锁和共享锁 ，他们两个是互斥的。S锁和S锁时相互兼容（不互斥），S锁和X锁是不兼容的（互斥的），X锁和X锁也是不兼容的（互斥的）。锁类型兼容X锁兼容S锁X锁不兼容不兼容S锁不兼容兼容。
MySQL四大特性及其实现原理
热爱生活の李
05-04 1907
MySQL事务详解以及四大特性及其实现原理，redo log、undo log和MVCC
更新和插入新纪录
weixin_33874713的博客
12-22 150
1、update ...      if @@rowcount=0      insert into   2、delete from      insert into   3、if exists(select * from )       update ..       else       insert into ...
mysql 插入新纪录_关于向MySQL插入一条新纪录的问题
weixin_42109125的博客
01-19 535
用JDBC向MySQL插入一条数据原先的做法：jsp页面传递参数username,userzhuanye,userxingbie//增加方法public void dbZengJia(Statement stmt,String username,String userzhuanye,String userxingbie){String sql="insert into person(name,zh...
mysql 插入新纪录_mysql 存在该记录则更新，不存在则插入记录的sql
weixin_39715290的博客
02-01 372
转 http://www.cnblogs.com/zeroone/articles/2298929.htmlINSERT table (auto_id, auto_name) values (1, ‘yourname') ON DUPLICATE KEY UPDATE auto_name='yourname'ON DUPLICATE KEY UPDATE的使用如果您指定了ON DUPLICATE ...
Oracle更新插入记录实例
少年休闲海
02-18 947
create or replace trigger salary_trg_3226    Before insert  on FORMMAIN_3226    For each row  declare     f0003 FORMMAIN_3226.Field0003%type;     f0005 FORMMAIN_3226.Field0005%type;     f000
myapps平台中对于外部映射表，如何插入一条记录？
机场信息系统研究员的专栏
01-16 1278
myapps平台中对于外部映射表，如何插入一条记录？   请看如下： 1.1 T_DOCUMENT表字段 [ID] [nvarchar](200) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL,     [LASTMODIFIED] [datetime] NULL,     [FORMNAME] [nvarchar](200) COLLATE Chinese_P
运用python和mysql 来完成转换新表
08-22
根据用户之前的提问，他们可能希望将原表中的configname字段更新为baselinename的值，同时为每条原记录生成多个新行，这些新行的softwarecategory是upperconfig、lowerconfig等。这可能是在原表中插入新行，同时更新...
记录遇到的web前端开发面试题（八股文）
qq_41347964的博客
04-20 1万+
文章目录前言一、javascript相关1.js的八个基本数据类型（高频）2.this的五种指向方式3.Function的call，apply和bind方法的区别？4.Promise，手写promise5.闭包6.原型链，作用域链与原型链的区别？7.继承与继承的五种实现方式8.深拷贝与浅拷贝的区别？（高频）9.事件委托10.var，const和let对比（高频）11.宏任务与微任务12.bind的实现方式13.eventloop，事件循环（超高频）14.new的过程，手动实现一个new方法15.0.1+0.
Mysql去重
05-25
另一种常见做法是在原表基础上定位到重复的部分，并仅保留一条记录。例如，针对具有多个相同 `idcard` 的情况，可以选择保留最新的一条记录（依据某个时间戳字段决定）[^4]。 ##### 查询重复记录 ```sql SELECT ...
HAUTOJ1191添加记录（分别用结构体数组和单链表实现）
qq_52803681的博客
02-22 538
题目描述 有一学生成绩表，包括学号、姓名、3门课程成绩。已知该成绩表按学号升序排序。请编程实现，添加一个新的学生信息，且使成绩表仍按学号有序；若待添加的学号与已有学号重复，则输出错误信息，拒绝添加。 输入 首先输入一个整数n(1<=n<=100)，表示学生人数； 然后输入n行，每行包含一个学生的信息：学号（12位）、姓名（不含空格且不超过20位），以及3个整数，表示3门课成绩，数据之间用空格隔开。 最后一行输入一个待添加的学生信息，包括学号、姓名和3门课成绩 。 输出 若待添加的学号与已有学号重
数据的插入、修改和删除
Allwordhuier的博客
04-17 2665
（1）当字段设置了自增约束时，系统会根据记录的顺序自动生成对应的编号（id）；（2）当字段设置了默认约束时，插入数据的时候，该字段没有赋值，系统会将该字段的值）设置成对应的默认值；（3）当字段没有设置默认值约束和自增约束时，插入数据的时候，该字段没有赋值，系统会将该字段的值设置成null；（4）当字段设置了非空约束时，插入数据的时候，必须给该字段赋值。
学习揭秘：掌握A记录、CNAME、MX和NS记录的区别与应用
Linux学习的那些事儿
08-17 2246
A记录（Address Record）CNAME记录（Canonical Name Record）MX记录（Mail Exchanger Record）NS记录（Name Server Record）理解并正确配置DNS记录是网络管理和网站运营的基础。A记录、CNAME、MX记录和NS记录各具特点，满足不同的网络需求。通过合理应用这些记录，不仅可以优化网站的访问速度和可靠性，还可以实现复杂的网络配置，如负载均衡和邮件处理优化。
在计算机中增加IP和DNS 映射 localhost
ajian11的专栏
10-28 457
Window7 中的位置 C:\Windows\System32\drivers\etc     #      102.54.94.97     rhino.acme.com          # source server#       38.25.63.10     x.acme.com              # x client host # localhost name res...
10-242 添加一条学生记录
dqd66的博客
10-11 8920
分数 5全屏浏览题目切换布局作者 张庆单位 集美大学本题目要求编写 Insert语句，在stu表中添加一条学生记录：学号：S012，姓名：周强，性别：1，其它属性为NULL.
学习总结8.0 Linux DNS配置
xiexieya233的博客
11-29 2201
添加一个新的主机名映射 案例演示：我们通过修改/etc/hosts文件，新添加一条映射记录，新的主机名为test，其对应的IP地址为127.0.0.1，具体使用如下步骤： 追加一行 127.0.0.1 test (sudo vim /etc/hosts) ping -c 5 test 添加一行新记录： 删除一个主机名映射 案例演示：我们通过修改/etc/hosts文件，删除一条映射记录，例如将上个实例中新添加的记录删除掉或者注释起来，具体使用如下步骤： 删除127.0.0.1 test.
新增一条新数据的实现
weixin_44239550的博客
12-15 1016
基本思路：mybatis–service层实现。用户在数据展示界面有一个新增数据的按钮，点击按钮之后跳转到表单填写界面。表单填写完毕之后提交到AddServlet，在这里调用service层的方法。当然，最后还需要跳转到数据展示界面。因此，总结为一共需要4步骤。
数据更新
m0_46641784的博客
05-16 1万+
【实验11 】 在Gradem或Gradem1数据库中完成下面操作： 注意：在完成实验题目前先备份Student、SC、Course这3个表，备份表名自定，备份方式自选。 (1) 向Student表中插入一条记录，学号为：2019031102、姓名为：张静、性别为：女、手机号为：12345678901、家庭地址为：潍坊市奎文区、出生日期为：1981.3.21、班级号为：20190311、系别为：软件系。 INSERT INTO student VALUES('2019031102','张静','女','
Linux网络实战 (一) —— DNS配置详解（安装与使用DNS）
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不需要创建新表，直接在原表中添加
最新发布
12-01
<think> 我们不需要创建新的Excel文件，而是直接在原Excel文件中添加一个'GH'列，并保存回原文件。 同时，为了避免覆盖原文件，我们可以选择保存为新的文件名，但题目要求直接在原表中添加（即修改原文件），但通常我们会建议不要覆盖原始数据，所以这里我们保存到一个新文件，但文件名加后缀。 如果确实要覆盖原文件，则输出文件名与输入文件名相同。但为了安全起见，我们将输出文件命名为原文件名+"_with_GH.xlsx"。 如果用户要求直接修改原文件，则只需将输出文件名设置为输入文件名即可（但这样会覆盖原文件，需谨慎）。 由于问题要求“直接在原表中添加”，我理解为在同一个Excel文件的同一个工作表中添加列，但为了数据安全，我们不会覆盖原始文件，而是保存为新文件（但可以修改为覆盖）。 根据要求，我们不在原文件上覆盖，而是新建一个文件（因为原文件可能很重要）。如果确实需要覆盖，用户可以将输出文件名改为输入文件名。 修改点： - 读取原文件 - 在原DataFrame中添加'GH'列 - 将整个DataFrame（包含新列）写回到同一个Excel文件的同一个工作表中，替换原工作表？或者保留其他工作表？ - 注意：原Excel文件可能有多个工作表，我们只修改包含数据的工作表。 由于原Excel文件可能有多个工作表，我们只修改包含地球化学数据的工作表（假设是第一个工作表，或者用户指定）。 因此，我们需要： 1. 读取指定工作表的数据 2. 处理数据，添加GH列 3. 将修改后的数据写回原工作表，同时保留其他工作表不变 我们可以使用openpyxl来做到这一点：先加载整个工作簿，然后修改指定的工作表，保存工作簿。 但是，使用pandas的ExcelWriter结合openpyxl引擎可以保留其他工作表。 步骤： a. 用openpyxl加载整个工作簿 b. 将包含地球化学数据的工作表读取到pandas c. 处理数据，添加GH列 d. 用处理后的数据覆盖工作簿中的该工作表 e. 保存工作簿 为了安全，我们不会覆盖原文件，而是保存为另一个文件。 下面代码将： - 读取原始Excel文件（指定工作表，如果不指定则默认第一个） - 处理数据，添加GH列 - 将整个工作簿保存为新文件，同时修改了目标工作表 如果原文件有多个工作表，我们需要保留其他工作表，只修改目标工作表。 代码实现： 注意：由于我们可能读取的是第一个工作表，所以需要知道原工作表名。 方法： 1. 读取整个工作簿，获取所有工作表名。 2. 读取目标工作表（比如第一个，或者按名称）到df。 3. 处理df，添加GH列。 4. 用修改后的df覆盖工作簿中的目标工作表。 5. 保存工作簿。 但是，pandas的ExcelWriter在mode='a'（追加）时不能覆盖已有工作表，所以我们可以： - 读取整个工作簿 - 修改目标工作表 - 用一个新的ExcelWriter保存整个工作簿 这里我们使用openpyxl直接操作工作簿。 另一种方法是：先将整个工作簿读入，然后修改其中的一个sheet，再保存。 具体步骤： 由于pandas的read_excel可以指定工作表，但写回时如果使用ExcelWriter并指定engine='openpyxl'，且模式为'a'，则可以追加工作表，但这样不能覆盖已有工作表。因此，我们使用以下方法： 参考方案： from openpyxl import load_workbook import pandas as pd # 加载工作簿 book = load_workbook('geochem_data.xlsx') # 获取工作表名 sheet_name = 'Sheet1' # 假设我们要处理的工作表名 # 读取指定工作表到pandas df = pd.read_excel('geochem_data.xlsx', sheet_name=sheet_name) # 处理df（添加GH列） # 创建一个ExcelWriter对象，用于写入修改后的工作表，同时保留其他工作表 with pd.ExcelWriter('geochem_data_with_GH.xlsx', engine='openpyxl') as writer: writer.book = book writer.sheets = {ws.title: ws for ws in book.worksheets} # 将修改后的df写入原工作表，覆盖原内容 df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) # 这样，其他工作表保持不变，而目标工作表被更新 但是，这种方法会覆盖原工作表的全部内容，包括格式等。如果原工作表有格式，可能会丢失。 另一种更安全的方法是：我们只修改目标工作表中的数据，而不改变格式。但这样比较复杂。 考虑到地球化学数据通常不需要复杂格式，我们可以接受覆盖整个工作表。 因此，我们采用上述方法。 代码详细步骤： 注意：我们假设原始数据在第一个工作表，且工作表名为'Sheet1'（根据实际情况调整） 如果不知道工作表名，我们可以通过索引获取： sheet_name = book.sheetnames[0] # 第一个工作表 完整代码： ```python import pandas as pd import numpy as np from sklearn.decomposition import PCA from sklearn.preprocessing import StandardScaler from openpyxl import load_workbook # 输入和输出文件 input_file = 'geochem_data.xlsx' output_file = 'geochem_data_with_GH.xlsx' # 新文件 # 读取整个工作簿，获取第一个工作表名 book = load_workbook(input_file) sheet_name = book.sheetnames[0] # 第一个工作表 # 用pandas读取指定工作表 df = pd.read_excel(input_file, sheet_name=sheet_name) # 提取第三列到第九列（索引2到8） features = df.iloc[:, 2:9] # 数据预处理（中心化） scaler = StandardScaler(with_std=False) scaled_features = scaler.fit_transform(features) # 执行PCA pca = PCA() principal_components = pca.fit_transform(scaled_features) # 计算综合得分 explained_variance_ratio = pca.explained_variance_ratio_ comprehensive_score = np.zeros(len(df)) for i in range(len(explained_variance_ratio)): comprehensive_score += principal_components[:, i] * explained_variance_ratio[i] # 添加GH列到df df['GH'] = comprehensive_score # 使用ExcelWriter将修改后的df写回原工作表，同时保留工作簿的其他部分 with pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl') as writer: writer.book = book writer.sheets = {ws.title: ws for ws in book.worksheets} # 将处理后的df写入原工作表，覆盖原内容 df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) print(f"处理完成，结果保存到 {output_file} 的工作表 '{sheet_name}' 中。") ``` ### 注意事项： 1. 此方法会覆盖原工作表中的所有内容和格式，只保留数据（因为使用to_excel写入，会覆盖整个工作表）。 2. 如果原工作表有公式、图表等，将会丢失。如果原工作表有重要格式，建议手动处理或使用更精细的方法（例如用openpyxl只修改数据部分）。 3. 如果原始数据不在第一个工作表，请调整`sheet_name`（例如通过索引或名称指定）。 4. 输出文件不会覆盖原文件，而是新文件。 ### 如果确实需要覆盖原文件： 将`output_file`设置为与`input_file`相同的文件名，并确保原文件已备份。但请注意，这样会永久改变原文件。 ### 更安全的方法： 我们默认使用新文件名，避免覆盖。 ### 如何指定工作表名？ 如果知道工作表名，可以直接指定： ```python sheet_name = '地球化学数据' # 替换为实际工作表名 ``` §§相关问题§§: 1. 如果我想保留原工作表的格式（如背景色、边框等），应该如何修改代码？ 2. 如何将主成分分析的结果（如载荷矩阵）也写入到同一个Excel文件的新工作表中？ 3. 如果数据中有缺失值，代码应如何修改以处理缺失值？ 4. 如何根据累积方差贡献率自动选择主成分数量来计算综合得分？ </think>以下是根据您的要求修改的代码，直接在原Excel文件中添加"GH"列，不需要创建新表： ```python import pandas as pd import numpy as np from sklearn.decomposition import PCA from sklearn.preprocessing import StandardScaler from openpyxl import load_workbook # 1. 读取Excel数据 input_file = 'geochem_data.xlsx' sheet_name = 'Sheet1' # 请替换为实际工作表名 # 使用openpyxl加载工作簿，保留现有格式 book = load_workbook(input_file) # 2. 读取数据到DataFrame df = pd.read_excel(input_file, sheet_name=sheet_name) # 3. 提取第三列到第九列的数据（列索引2到8） features = df.iloc[:, 2:9] # 4. 主成分分析前的数据预处理 scaler = StandardScaler(with_std=False) # 只进行中心化 scaled_features = scaler.fit_transform(features) # 5. 执行主成分分析 pca = PCA() principal_components = pca.fit_transform(scaled_features) # 6. 计算综合得分 explained_variance_ratio = pca.explained_variance_ratio_ comprehensive_score = np.zeros(len(df)) for i in range(len(explained_variance_ratio)): comprehensive_score += principal_components[:, i] * explained_variance_ratio[i] # 7. 直接在原DataFrame中添加'GH'列 df['GH'] = comprehensive_score # 8. 将结果写回原Excel文件，保留格式和其他工作表 with pd.ExcelWriter(input_file, engine='openpyxl', mode='a', if_sheet_exists='replace') as writer: # 删除原工作表（如果存在） if sheet_name in writer.book.sheetnames: std = writer.book[sheet_name] writer.book.remove(std) # 写入更新后的数据 df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) print(f"处理完成！已在原文件 '{input_file}' 的工作表 '{sheet_name}' 中添加 'GH' 列") ``` ### 代码关键修改说明： 1. **直接修改原文件**： - 使用`mode='a'`参数以追加模式打开Excel文件 - `if_sheet_exists='replace'`替换已存在的工作表 - 保留原文件中的所有其他工作表和数据 2. **保留格式处理**： - 使用`load_workbook()`加载原始工作簿对象 - 通过`pd.ExcelWriter`结合`book`参数保留原始格式 - 先删除原工作表再重新写入，避免格式冲突 3. **工作流优化**： - 直接在原DataFrame中添加'GH'列 - 处理完成后写回原文件位置 - 输出处理完成的确认信息 ### 使用说明： 1. **准备工作**： ```bash pip install pandas numpy scikit-learn openpyxl ``` 2. **文件准备**： - 将代码中的`input_file`变量替换为您的实际文件路径 - 将`sheet_name`替换为包含地球化学数据的实际工作表名 3. **执行代码**： - 运行后会在原Excel文件的指定工作表中直接添加"GH"列 - 原始文件中的其他工作表和格式将被保留 ### 注意事项： 1. **文件备份**： - 由于直接修改原文件，建议在处理前备份重要数据 - 代码会替换整个工作表，但保留其他工作表不变 2. **工作表处理**： - 如果工作表包含复杂格式或公式，建议先测试 - 对于大型文件，处理时间可能较长 3. **错误处理**： ```python try: # 主处理代码 except Exception as e: print(f"处理失败: {str(e)}") # 可选：恢复备份文件 ``` ### 替代方案：添加列而不替换整个工作表 如果需要更精细地只添加列而不影响其他内容，可以使用openpyxl直接操作单元格： ```python from openpyxl import load_workbook # 加载工作簿 wb = load_workbook(input_file) ws = wb[sheet_name] # 在最后一列后添加"GH"标题 last_col = ws.max_column ws.cell(row=1, column=last_col+1, value="GH") # 添加综合得分数据 for i, score in enumerate(comprehensive_score, start=2): # 从第2行开始 ws.cell(row=i, column=last_col+1, value=score) # 保存修改 wb.save(input_file) print(f"已直接添加'GH'列到工作表'{sheet_name}'") ``` 这种方法只修改特定单元格，完全保留原格式，但需要额外处理数据类型和格式。
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