基于邻接矩阵存储的图的最小生成树的Prime算法

最新推荐文章于 2024-08-23 16:51:26 发布

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该博客介绍了如何使用Prime算法在邻接矩阵表示的图中构造最小生成树。通过创建邻接矩阵，初始化图，然后应用Prime算法逐步找到最小代价的边，将顶点加入最小生成树，直到所有顶点都包含在内。最后输出最小生成树及其总花费。

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#include <iostream>

using namespace std;
#define MAXNODE 500//最大顶点个数
#define Inf 65535//无穷大
typedef char vertype;
struct VerNode
{
    vertype vertex;//// 顶点信息，可以是字母表示，也可以是数字表示
    //.....;//// 和顶点相关的其它信息，如顶点的度
};
struct Arc
{
    int adj;// 两顶点之间是否存在关系，用1或0表示相邻否；如果是带权图，则为权值类型
    //....;// 和弧（或边）相关的信息，如弧头、弧尾
};
struct MGraph//图的邻接矩阵表示类型
{
    VerNode vex[MAXNODE];//顶点向量
    Arc arcs[MAXNODE][MAXNODE];//邻接矩阵
    int vexnum,arcnum;//图的当前顶点数和弧数
};
int sum=0;//保存所走路径的花费
MGraph CreatMGraph(MGraph g)//创建邻接矩阵
{
    int n;
    cin>>n;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        cin>>g.vex[i].