SSH 第三章 对象序列化

1.什么是序列化
序列化:将对象转换成能被保存或传输的格式(字节序列)的过程
反序列化:将字节序列还原成对象的过程

2.序列化的作用
(1)服务器会把内存中空闲的对象存贮在硬盘中(持久化的过程)
(2)分布式环境下的对象传递(远程控制接口RMI)
例如:windwos系统向Linux传递对象

3.如何使用序列化
java的序列化API
ObjectOutputStream 对象输出流 ObjectinputStream 对象输入流

案例一:序列化对象到硬盘中

问题一:什么样的类才能被序列化?
只有实现了Serializable接口的类才能被序列化

问题二:对象的哪些信息被序列化到文件中了呢?
只会序列化对象的属性以及属性的值!
而不会去序列化对象的方法!

问题三:是否所有的属性都会被序列化呢?
不会序列化transient属性和静态属性!

问题四:当对象中包含其他对象时,他们也会一起被序列化吗?
一个对象要被序列化必须将它所关联的所有对象实现序列化!

问题五:反序列化会调用类的构造方法吗?
不会!因为构造方法的作用主要是用来初始化对象。
而序列化后整个对象的信息已经被保存在内存当中了,
所以反序列化不会调用构造方法!

案例二: 通过socket套接字传递对象

SerializeVersionUID 序列化版本标识符
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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