萌萌小七的专栏

本人也刚刚学习流形学习不就，感觉很多东西都不太厉害。涉及很多微分流行和黎曼几何等数学知识。关于流行学习的科普文章首推pluskid写的《浅谈流行学习》，里面有很多通俗易懂的例子和解释。强烈推荐，看了以后会有一个直观的认识。

本人正在学习NLP相关内容，学习到了Tagging Problem和Hidden Markov Models。 推荐两篇基础入门文章： http://blog.youkuaiyun.com/lanxu_yy/article/details/29918015 该文主要讲的是标注问题的原理基础，和相关的隐马尔科夫模型。 http://blog.youkuaiyun.com/lanxu_yy/article/det

给大家推荐一个讲解HMM比较详细入门的内容： wiki上一个比较好的HMM例子 这是另外一个例子，结合分词举例的HMM： 自然语言处理1-马尔科夫链和隐马尔科夫模型（HMM） 这是一个HMM相关文章索引。

最近在学习NLP相关内容， 学到Visualizing Representations部分的时候，老师推荐读这篇文章。本文介绍了比较新的，而且实用的高维数据可视化方法，并且包含一些例子，里面没有太多的公式和算法，浅显易懂，适合入门的朋友阅读。 本文于2015年1月26日发表于colah的github博客，原文链接：http://colah.github.io/posts/2015-01-Visu