leetcode-122-买卖股票的最佳时机 II

最新推荐文章于 2025-04-06 16:28:26 发布

原创最新推荐文章于 2025-04-06 16:28:26 发布 · 130 阅读

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本文深入探讨了股票交易策略中的算法实现，通过具体案例解析如何计算买卖股票的最大利润，特别是在可以进行多次买卖的情况下。文章提供了Python代码示例，展示了如何通过算法自动计算最佳买卖时机，以实现利润最大化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、题目

题目链接：122-买卖股票的最佳时机 II

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例1

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例2

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例3

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

二、代码

python

class Solution:
    def maxprofit(self, prices):
        max_profit = 0
        for i in range(1, len(prices)):
            if prices[i] > prices[i-1]:     # 判断更新最小价格
                max_profit += prices[i] - prices[i-1]
        return max_profit