<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[无极低码]]></title><description><![CDATA[https://wheart.cn/]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/a913222</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; a913222]]></copyright><item><title><![CDATA[wsdl转client使用wsimport，高版本openjdk不支持使用 JAX-WS]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/161415680</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/161415680</guid><author>a913222</author><pubDate>Tue, 26 May 2026 10:52:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[JDK 11移除了wsimport工具导致脚本报错。解决方案包括：1)改用JDK 8运行脚本；2)手动添加JAX-WS工具；3)使用Apache CXF的wsdl2java替代；4)通过Maven/Gradle插件生成。最简单的方法是修改脚本指向JDK 8的bin目录。建议长期项目考虑方案3或4，以获得更好的兼容性和功能支持。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[# 认知错位与能力边界：AI在编程与现实落地中的真实困境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/161396767</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/161396767</guid><author>a913222</author><pubDate>Mon, 25 May 2026 21:45:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[【摘要】当前AI行业存在严重认知偏差，大模型在实际工程应用中面临三大核心困境：1）技术层面，大模型依赖向量匹配而非逻辑推理，难以处理复杂项目的隐性依赖；2）落地层面，高精行业对确定性、可解释性和极低容错的要求与大模型概率生成特性相冲突；3）评价层面，初级开发者受益于标准化任务提效，而资深工程师面临复杂场景下的调试成本激增。研究表明，AI目前最适合作为研发辅助工具处理标准化、低复杂度任务，在架构设计、风险管控等核心环节仍需人类主导。未来需建立明确的人机协同机制，AI负责模式化工作，人类专注创新与决策，方能实现]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[图像识别分类：基于PyTorch+ResNet18的图像分类完整代码包，涵盖数据预处理、模型训练、评估、推理全流程，支持自定义类别、模块化设计和Java跨语言调用（Base64传参+JSON返回）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/160147689</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/160147689</guid><author>a913222</author><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 15:12:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了一套基于ResNet18的完整图像分类解决方案，涵盖从数据准备到模型部署的全流程。方案采用模块化设计，包含数据预处理、模型训练、评估和推理等独立模块，支持本地Python调用和Java跨语言集成。通过全局配置文件统一管理超参数，实现了训练过程的可视化监控和模型的灵活部署。该方案具有鲁棒性强、可定制性高、支持多语言调用等特点，适用于各类图像分类任务如商品识别、场景分类等。核心亮点包括数据增强提升泛化能力、优化模型加载兼容性、支持Base64格式的跨语言调用等。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[智能问数大模型调用的4种部署方式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/160140190</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/160140190</guid><author>a913222</author><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 11:18:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[敏感数据（医疗、医保、政务、财务）场景1 纯本地模型 > 场景2 运营商专线严禁或谨慎使用：公用云模型API（场景3）非敏感、测试、轻量业务场景3 公用API、场景4 云GPU部署混合架构最佳实践核心数据：本地模型高峰弹性：专线模型非核心查询：公用云API兜底。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Oracle 常用运维SQL整理，改字段类型改表名创建基础用户授权等]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/159796633</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/159796633</guid><author>a913222</author><pubDate>Fri, 03 Apr 2026 14:04:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文整理了一套Oracle数据库运维常用SQL脚本，包含11个实用操作：1）批量生成表名转大写SQL；2）自动执行所有表字段名转大写；3）刷新Oracle缓存；4）查看当前容器名称；5）规范创建表空间；6）基础权限授权；7）单表字段名转大写；8）安全转换字段类型；9）解锁用户账号；10）完整创建表空间+用户+授权；11）批量修改指定表名。所有脚本均标注了使用说明和注意事项，适配Oracle 11g/12c/19c版本，替换占位符即可直接使用，特别适合处理大小写敏感、权限配置等常见运维问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ORA-01109数据库未打开错误]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/159753041</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/159753041</guid><author>a913222</author><pubDate>Thu, 02 Apr 2026 09:39:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要（150字）： Oracle 19c连接失败常见于PDB库未自动打开。核心问题为数据库异常重启后，CDB根库启动但PDB（如orclpdb）仍处于关闭状态（MOUNTED），导致监听通但无法连接。解决步骤：1）本地sqlplus / as sysdba登录；2）shutdown abort强制关闭实例；3）startup启动数据库；4）alter pluggable database orclpdb open手动打开PDB；5）save state保存状态避免复发。远程连接需确保服务名填写orclpdb]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[orcale普通用户创建和授权]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/159728329</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/159728329</guid><author>a913222</author><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 14:40:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要： 本文提供了Oracle数据库用户权限问题的解决方案。首先使用特权用户连接PDB并删除问题用户及其所有对象。然后检查或创建所需表空间，重新创建用户并分条授予最小权限（CREATE SESSION、TABLE等），避免Navicat执行多条语句时的解析错误。最后验证权限确保无多余特权。该方法可彻底解决因权限配置不当导致的问题，建立干净的数据库用户环境。（148字）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[windows 程连接 Oracle 报 ORA-12541]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/159714206</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/159714206</guid><author>a913222</author><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 09:20:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：本文提供Windows环境下远程连接Oracle报错ORA-12541的完整修复方案。主要解决监听仅绑定127.0.0.1和实例未自动注册问题，包含四个关键步骤：修改listener.ora配置为0.0.0.0、重启监听服务、手动注册数据库实例、开放1521端口。文中详细说明配置文件修改方法、服务重启命令、实例注册SQL语句及防火墙设置，并附验证方法和测试连接说明，确保远程连接成功。（149字）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[纯Java、无任何第三方依赖、直接可用的 SQLite 工具类]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/159553993</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/159553993</guid><author>a913222</author><pubDate>Fri, 27 Mar 2026 22:23:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：SQLiteUtil.java 是一个纯Java实现的SQLite数据库工具类，无需第三方依赖。它封装了查询、更新和事务操作，自动管理连接关闭，防止资源泄漏。支持参数化查询防SQL注入，提供事务处理能力，返回查询结果为List&lt;Map&gt;格式。该工具类简单易用，适合轻量级SQLite数据库操作，单文件即可直接使用，特别适合不需要连接池的场景。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[浏览器请求并发限制及HTTP/1问题排查教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/159533029</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/159533029</guid><author>a913222</author><pubDate>Fri, 27 Mar 2026 10:12:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文详解浏览器请求并发限制规则及HTTP/1问题排查方法。HTTP/1.1下同源域名默认6个并发请求限制，HTTP/2则支持多路复用突破此限制。文章对比主流浏览器差异，分析并发限制表现特征，并提供JS并发控制、域名分片等临时优化方案。针对HTTP/1常见问题，详细说明排查步骤：通过Network面板确认协议类型，检查服务端配置，解决请求排队、协议未升级等问题。核心建议：控制并发请求数或升级HTTP/2协议，结合浏览器工具与服务端日志进行综合排查。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tomcat本地证书颁发开启https和http2协议]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/159532411</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/159532411</guid><author>a913222</author><pubDate>Fri, 27 Mar 2026 10:09:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[本地Tomcat开启HTTP/2实操指南：1) 确认Tomcat≥9.0和JDK版本匹配；2) 使用keytool生成自签名证书并配置到conf目录；3) 修改server.xml添加HTTPS连接器和HTTP/2协议支持。通过浏览器开发者工具验证h2协议是否生效，注意自签名证书仅限开发环境使用。该方案可解除浏览器并发请求限制，提升本地开发效率。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VecGlypher重手动安装运行测试]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/159415348</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/159415348</guid><author>a913222</author><pubDate>Tue, 24 Mar 2026 09:42:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：本文详细介绍了如何在Windows系统上运行VecGlypher矢量字体生成项目。首先指导用户解压项目并打开终端，创建并激活Python虚拟环境。然后说明安装依赖的步骤，包括GPU支持设置。重点介绍了四种运行方式：1)生成SVG/字体的推理模式；2)启动API服务；3)训练模型；4)评估模型效果。还提供了本地运行方案，包含依赖安装、本地代码示例和执行方法。最后提示了CUDA版本检查及升级建议。全文以命令行操作为主，提供从环境配置到实际运行的完整流程。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VecGlypher全量需要修改的配置文件+参数+路径]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/159240810</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/159240810</guid><author>a913222</author><pubDate>Thu, 19 Mar 2026 10:26:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[VecGlypher项目配置修改指南摘要（149字） 核心修改分为训练配置和FSDP加速配置两部分。训练配置中必须修改模型路径、输出目录和BF16设置，按需调整worker数量、训练轮次等参数。FSDP配置需根据GPU数量修改进程数，并适配混合精度模式。纯CPU运行时需关闭BF16、指定设备类型，并建议忽略FSDP文件。单GPU需设置NO_SHARD策略，多GPU保持FULL_SHARD。所有路径应使用英文无空格，注意操作系统差异。配置修改后能适配不同硬件环境，从单机CPU到多GPU集群均可运行。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ecGlypher新手安装分步指南（标准化流程）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/159239566</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/159239566</guid><author>a913222</author><pubDate>Thu, 19 Mar 2026 09:35:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[VecGlypher安装指南摘要（150字版） 本文提供VecGlypher标准化安装流程，适配新手用户。安装需满足系统配置（Linux/macOS/WSL推荐）及Python 3.9-3.11环境要求。步骤包括：1) 环境检测（Git/Python/系统依赖）；2) 克隆项目代码；3) 创建虚拟环境并安装依赖（推荐国内镜像加速）；4) 运行测试脚本验证安装。测试成功后，可体验基础推理功能生成SVG字形。常见问题如模块缺失或版本不兼容，可参考文档排查。建议优先使用WSL2环境避免Windows原生问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[milvus导入本地镜像，配置账号密码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/156680628</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/156680628</guid><author>a913222</author><pubDate>Wed, 07 Jan 2026 11:30:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[Milvus环境重置操作指南 本文档详细介绍了如何彻底重置Milvus环境的完整流程，包括准备工作、操作步骤和验证方法。核心步骤包括： 环境清理：停止容器、清除日志和残留数据 本地镜像导入：导入Milvus、MinIO和Etcd镜像 配置文件修改：统一密钥并设置本地镜像策略 服务启动：启动容器并等待初始化完成 连接验证：通过Python脚本测试Milvus连接 操作重点在于确保MinIO密钥一致、使用本地镜像以及彻底清理旧数据。最终通过日志检查和连接测试验证重置成功。整个过程无需外网连接，适合离线环境部署。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[离线部署milvus，直接上传image镜像，无需访问外网，100%落地Milvus独立版部署]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/156675572</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/156675572</guid><author>a913222</author><pubDate>Wed, 07 Jan 2026 09:31:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：在国产麒麟操作系统上部署Milvus时遇到Python、MySQL等兼容性问题，尤其是Milvus受限于网络无法在线安装。解决方案是通过离线方式加载三个Docker镜像包（minio、milvus、etcd），修改docker-compose.yml强制使用本地镜像并添加pull_policy:never避免外网访问。关键步骤包括上传镜像包、加载镜像、配置标签匹配和启动容器，最终实现Milvus独立版的离线部署，解决了国产化适配中的网络限制问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[麒麟高级服务器操作系统 V10（Kylin Linux Advanced Server V10，简称银河麒麟V10）部署Java、Python、MySQL、Tomcat、Redis、Milvus]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/156596889</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/156596889</guid><author>a913222</author><pubDate>Mon, 05 Jan 2026 11:26:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文详细介绍了在麒麟V10操作系统上部署完整开发环境的步骤。首先通过命令检查系统架构和已有环境，然后依次安装核心依赖工具、OpenJDK 11、Python 3.9（编译安装）、MySQL 8.0、Tomcat 9.0、Redis 6.2（编译安装）以及Milvus 2.4（Docker Compose部署）。每个组件均包含详细的安装命令、配置说明和验证方法，并特别针对麒麟V10系统进行了适配优化，包括软件源配置、防火墙设置和开机自启等操作。该方案适用于x86_64和aarch64架构，为基于麒麟V10系统]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[智能问数部署环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/156595864</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/156595864</guid><author>a913222</author><pubDate>Mon, 05 Jan 2026 11:24:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文详细介绍了在阿里云CentOS服务器上部署完整开发环境的步骤。首先通过系统命令查询服务器核心信息（发行版、架构、内核版本等），然后依次安装OpenJDK 11、Python 3.9、MySQL 8.0、Tomcat 9.0和Redis 6.2等关键组件。每个安装步骤都包含详细的命令操作、配置说明和验证方法，特别针对阿里云ECS环境进行了优化适配，确保各软件版本兼容性。文中还提供了防火墙设置、环境变量配置等关键操作指南，形成了一套完整的服务器环境部署方案。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[智能语义搜索核心算法：全链路技术解析与工程实践，将rag向量检索准确率提升到98%以上……]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/153518504</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/153518504</guid><author>a913222</author><pubDate>Sat, 18 Oct 2025 11:54:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[智能语义搜索算法全链路解析 本文系统性地介绍了一套面向数据查询的智能语义搜索算法，从数据准备到检索执行完整链路。该算法采用&quot;数据准备为基础、智能语义搜索为核心、动态学习为迭代动力&quot;的设计理念，包含数据准备层和检索执行层两大核心架构。 数据准备层通过构建向量库、领域词典、数据特征和关联关系，为检索提供高质量输入。检索执行层采用四步核心流程：1）查询扩展，通过同义词扩展提升召回率；2）向量生成与搜索，将文本意图转化为高维向量进行高效召回；3）智能重排序，基于多维度相关性得分提升精准率；4）动]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[知识库检索过程中，rag主要存在的问题，核心解决方法见文末图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/153517735</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a913222/article/details/153517735</guid><author>a913222</author><pubDate>Sat, 18 Oct 2025 11:19:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文系统分析了RAG向量库检索全链路中的核心问题：1）数据与向量表示层存在源数据质量差、语义理解不足和多模态支持弱等问题；2）检索算法层面临相似性计算偏差、召回与精度平衡困难及数据更新滞后等挑战；3）场景适配层问题包括长文本拆分不合理、上下文窗口限制及领域适配不足；4）工程实施层存在大规模检索效率低、资源消耗高等落地障碍。文章最后提出可提供详细的RAG问题排查清单，帮助用户针对性优化各环节。]]></description><category></category></item></channel></rss>