随着互联网应用的发展，单机MySQL的局限性逐渐显现，从Memcached缓存、主从读写分离到分库分表，MySQL的扩展性成为问题。NoSQL数据库应运而生，提供非关系型、高扩展性和最终一致性，适用于大数据和高并发场景。NoSQL与RDBMS的主要区别在于一致性模型和数据模型，适合于不同的应用场景。
1 为什么用 NoSQL？
1.1 单机 MySQL 的美好时代
在90年代，一个网站的访问量一般都不大，用单个数据库完全可以轻松应付。
在那个时候，更多的都是静态网页，动态交互类型的网站不多。
上述架构下，我们来看看数据存储的瓶颈是什么？
DAL : Data Access Layer（数据访问层 – Hibernate，MyBatis）
- 数据量的总大小一个机器放不下时。
- 数据的索引（B+ Tree）一个机器的内存放不下时。
- 访问量(读写混合)一个实例不能承受。
如果满足了上述1 or 3个时，只能对数据库的整体架构进行重构。
1.2 Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分
后来，随着访问量的上升，几乎大部分使用MySQL架构的网站在数据库上都开始出现了性能问题，web程序不再仅仅专注在功能上，同时也在追求性能。程序员们开始大量的使用缓存技术来缓解数据库的压力，优化数据库的结构和索引。开始比较流行的是通过文件缓存来缓解数据库压力，但是当访问量继续增大的时候，多台web机器通过文件缓存不能共享，大量的小文件缓存也带了了比较高的IO压力。在这个时候，Memcached就自然的成为一个非常时尚的技术产品。
Memcached作为一个独立的分布式的缓存服务器，为多个web服务器提供
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