java笔记 交通灯系统的理解

本文介绍了一个基于面向对象设计的交通灯控制系统实现方案。系统能够异步随机生成沿不同路线行驶的车辆,并根据信号灯状态控制车辆通行。文章详细讨论了信号灯控制逻辑及车辆生成过程。

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业务需求:

   

 异步随机生成按照各个路线行驶的车辆。
例如:
       由南向而来去往北向的车辆 ---- 直行车辆
       由西向而来去往南向的车辆 ---- 右转车辆
       由东向而来去往南向的车辆 ---- 左转车辆
       。。。

 信号灯忽略黄灯,只考虑红灯和绿灯。

 应考虑左转车辆控制信号灯,右转车辆不受信号灯控制。

 具体信号灯控制逻辑与现实生活中普通交通灯控制逻辑相同,不考虑特殊情况下的控制逻辑。
注:南北向车辆与东西向车辆交替放行,同方向等待车辆应先放行直行车辆而后放行左转车辆。

 每辆车通过路口时间为1秒(提示:可通过线程Sleep的方式模拟)。

随机生成车辆时间间隔以及红绿灯交换时间间隔自定,可以设置

 

面向对象设计:

       根据名次提炼法,很明显的,可以抽取出类:

                线路(车辆依附于线路而存在), 信号灯,信号灯的控制类

      分析:路上的车辆可以看做是从属于路而存在的,

                同样的,信号灯也可看做是从属于路而存在的。

 

                所以线路类应该设计成如下方式:

                1.所以线路的构造方法中应有一个放车的集合,                

                2.检查路灯以确定是否放行车辆通过,

                       当路上有车的时候每过一秒检查一下此线路方向上的灯的状态,若为绿即可放行一辆车。

                       可通过枚举来联系路灯和线路

               3.还应有一个车辆随机上路的过程

                        可以通过产生一个新的线程来生产所属于不同线路的随机个数的车辆

 

                信号灯类应被设计成:

                       每个枚举元素对应一条线路,可以控制一个方向上的车辆

                       构造方法中要明确其所在的位置,和下一个放下的灯,是否是绿灯

                      还应该有一个亮和暗的方法

               

                信号灯控制类:

                       先初始化一个方向的灯变绿

                       再定义定时器,通过一定时间改变灯的状态即可

 

                 主方法:生产12条线路和路灯即可

 

 

 

内容概要:本文系统介绍了基于C#(VS2022+.NET Core)与HALCON 24.11的工业视觉测量拟合技术,涵盖边缘提取、几何拟合、精度优化及工业部署全流程。文中详细解析了亚像素边缘提取、Tukey抗噪算法、SVD平面拟合等核心技术,并提供了汽车零件孔径测量、PCB焊点共面性检测等典型应用场景的完整代码示例。通过GPU加速、EtherCAT同步等优化策略,实现了±0.01mm级测量精度,满足ISO 1101标准。此外,文章还探讨了深度学习、量子启发式算法等前沿技术的应用前景。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉C#和HALCON的工程师或研究人员,以及从事工业视觉测量与自动化检测领域的技术人员。 使用场景及目标:①学习如何使用C#和HALCON实现高精度工业视觉测量系统的开发;②掌握边缘提取、抗差拟合、3D点云处理等核心技术的具体实现方法;③了解工业部署中的关键技术,如GPU加速、EtherCAT同步控制、实时数据看板等;④探索基于深度学习和量子计算的前沿技术在工业视觉中的应用。 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析和技术实现,还附有完整的代码示例和实验数据,帮助读者更好地理解和实践。同时,文中提到的硬件选型、校准方法、精度验证等内容,为实际项目实施提供了重要参考。文章最后还给出了未来的技术演进方向和开发者行动建议,如量子-经典混合计算、自监督学习等,以及参与HALCON官方认证和开源社区的建议。
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