hadoop日志分析系统二 第二部分利用hadoop平台进行数据处理 第二中种方式 mapreduce方式

本文介绍如何利用HBase处理HDFS中的原始数据,并通过MapReduce进行数据的二次处理及索引添加,以实现更高效的数据查询。文章详细解释了HBase表结构及其数据更新方式,同时提供了读取HBase数据的具体方法。

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通过hbase处理hdfs储存的原始数据,根据明确的用户需求对hdfs中的数据进行二次处理,然后后进行储存和添加索引,便于用户查看

具体实现:

Hbase所创建的表的结构是固定的,表由行键、列族、列族中的具体的列组成

因为任务调度有周期间隔,故其无法做到真正的实时查询

所以hbase中的每条数据来自每次mapreduce的处理结果

所以hbase添加数据的方式就是在每次的mapreduce时,如果有hbase需要的数据,就添加进来

 

读取数据:web借口通过调用hbaseapi中的scan方法进行读取即可

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