<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[a894638925的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; a894638925]]></copyright><item><title><![CDATA[RegEx_based_convertor：一种基于正则表达式原理做的句子同义转换算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/105220850</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/105220850</guid><author>a894638925</author><pubDate>Tue, 31 Mar 2020 13:38:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[代码地址：https://github.com/TianhaoFu/RegEx_based_convertor

RegEx_based_convertor

句子的同义转换是一个很常见的NLP任务，现在很多人用机器学习的方法来做此任务。有时候结合其他方法来做同义转换能够非常有效的帮助你提高算法的某些性能或者对你的算法有启发，所以这里有一种将规则表示为正则表达式的形式来实现句子的同义转换的方法，希...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[RegEx_based_convertor：一种基于正则表达式原理做的句子同义转换算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/105220782</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/105220782</guid><author>a894638925</author><pubDate>Tue, 31 Mar 2020 13:37:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[代码地址：https://github.com/TianhaoFu/RegEx_based_convertor

RegEx_based_convertor

句子的同义转换是一个很常见的NLP任务，现在很多人用机器学习的方法来做此任务。有时候结合其他方法来做同义转换能够非常有效的帮助你提高算法的某些性能或者对你的算法有启发，所以这里有一种将规则表示为正则表达式的形式来实现句子的同义转换的方法，希...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[中缀表达式转后缀表达式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/90436801</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/90436801</guid><author>a894638925</author><pubDate>Wed, 22 May 2019 08:55:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[假定有中缀表达式1 + (( 2 + 3)* 4 ) – 5，请将它转化为后缀表达式。

两种方法

一、利用表达式树

将中缀表达式转换成表达式树（凭借熟悉的感觉转换，之后检验是否正确），之后对表达式树进行后序遍历得到后缀表达式

首先将中缀表达式转换为表达式树，然后后序遍历表达式树，所得结果就是后缀表达式。

将中缀表达式转化为表达式树方法：表达式树的树叶是操作数，而其他的节点为操作符，根节点...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python下包方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/90289958</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/90289958</guid><author>a894638925</author><pubDate>Fri, 17 May 2019 11:24:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[可通过pip

也可通过pycharm编译器下载

注意导入’
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[朴素贝叶斯（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/90289256</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/90289256</guid><author>a894638925</author><pubDate>Fri, 17 May 2019 11:19:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://www.cnblogs.com/marc01in/p/4775440.html

https://www.cnblogs.com/sxron/p/5452821.html

一、理论知识：

（一）贝叶斯

贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。

这个定理解决了现实生活里经常遇到的问题：已知某条件概率，如何得到两个事件交换后的概率，也...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[朴素贝叶斯（二）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/90289727</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/90289727</guid><author>a894638925</author><pubDate>Fri, 17 May 2019 11:18:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://www.cnblogs.com/marc01in/p/4775440.html

https://www.cnblogs.com/sxron/p/5452821.html

2、多维实例

（1）判断一条微信朋友圈是不是广告。

前置条件是：我们已经拥有了一个平日广大用户的朋友圈内容库，这些朋友圈当中，如果真的是在做广告的，会被“热心网友”打上“广告”的标签，我们要做的是把所有内容...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python设置编译器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/90288998</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/90288998</guid><author>a894638925</author><pubDate>Fri, 17 May 2019 10:49:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[pycharm 设置编译器

python路径

打开我们的cmd命令

输入Python

输入 import sys

输入 print(sys.path)


&gt;&gt;&gt; import sys
&gt;&gt;&gt; sys.path


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一些python的包问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/88363935</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/88363935</guid><author>a894638925</author><pubDate>Sat, 09 Mar 2019 11:36:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[看项目介绍

1 安装了python2 用这个来运行 决定以后在终端中运行python2文件

2 安装了pip 无法使用CD进入命令在该处打开命令行 使用.\pip install 进行 安装

3很多包无法通过pip安装，通过别人传给我的库安好了BLOCKS包

下python第三方其他包的方法https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

或者是...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[残差网络资料汇总]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/86756311</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/86756311</guid><author>a894638925</author><pubDate>Sun, 03 Feb 2019 10:17:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://zhuanlan.zhihu.com/p/26595791

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32702162

https://zhuanlan.zhihu.com/p/22447440

https://www.zhihu.com/question/53224378

https://www.zhihu.com/search?type=content&amp;...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[numpy用法（自用）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/86742759</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/86742759</guid><author>a894638925</author><pubDate>Fri, 01 Feb 2019 18:25:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.X_test_flatten = X_test_orig.reshape(X_test_orig.shape[0],-1).T

.shape[0] 返回矩阵行的长度

-1 reshape时 为一列 即reshape成一个行向量

上述代码成为数据扁平化

2.index = 11

plt.imshow(X_train_orig[index])

print(&quot;Y = &quot; + str(np...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[cnn]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/86603316</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/86603316</guid><author>a894638925</author><pubDate>Tue, 22 Jan 2019 23:27:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[import cv2
image=cv2.imread(&quot;D:/shape.bmp&quot;)
print(image.shape[0])
print(image.shape[1])
print(image.shape[2])
结果
300
200
3
其中shape.bmp是一张水平200像素，垂直300像素的彩色图

image.shape[0], 图片水平尺寸

image.shape[1], 图片...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[shape]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/86603311</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/86603311</guid><author>a894638925</author><pubDate>Tue, 22 Jan 2019 23:27:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[一：shape用法

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度,相当于行数。它的输入参数可以使一个整数表示维度，也可以是一个矩阵。这么说你可能不太理解，用各种例子来说明用法：

如图：建立一个4*2的矩阵，利用shape可输出矩阵的维度，即行数和列数。shape[0]和shape[1]分别代表行和...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[reshape]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/86603307</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/86603307</guid><author>a894638925</author><pubDate>Tue, 22 Jan 2019 23:26:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[在学习TensorFlow入门课程的时候，碰到了reshape这个函数，比较神奇，话不多说，直接上干货。

首先，最基本的，比如

arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 一个一维的list，长度为9
现在，我想把arr变成一个3*3的矩阵，这就可以用的reshape了，两个方法，第一

arr.reshape(3,3)
这个很好理解，不多说，重点看第二个方法

arr.reshape...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[cnn]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/86603304</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/86603304</guid><author>a894638925</author><pubDate>Tue, 22 Jan 2019 23:26:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[本部分只针对不知道咋自己搭建作业环境的同学，当然大神也不会浏览到我的博客啦 哈哈！ 
第一步 安装jupyter notebook，安装方法很简单，只要安装了Python和pip工具就可以了 
win系统在cmd命令行输入pip install jupyter notebook 
 
安装后就是启动jupyter notebook，直接在命令窗口输入jupyter notebook即可启动了，由默...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[JAVA字符串处理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/83341177</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/83341177</guid><author>a894638925</author><pubDate>Wed, 24 Oct 2018 11:24:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天做了一题，有很多思路，也学到了很多东西】

一、

1，s.tolowercase,s.toarray

2,s.tochararray

3s.charat(i) 取出指定位置上的数组

二、

遇到了很多错误

缩进错误 {}{}{} 以及异常处理方面的知识

同时我一开始陷入死循环，但却没有检查循环，很后悔，因为问题确实是处在循环语句当中，我忘记写i++了

我写这个i++也出现了错误，...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pd.concat]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/82818315</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/82818315</guid><author>a894638925</author><pubDate>Sat, 22 Sep 2018 22:28:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[pd.concat

list

 

join 连接方式

inner outer 

join_axis认为制定连接方式

df1.index

 

ignore_index 是否忽略/更新索引]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[正则 表达式2]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/82668329</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/82668329</guid><author>a894638925</author><pubDate>Wed, 12 Sep 2018 20:58:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[由于要限制QLineEdit只能输入 0.00~299.99之间的数据，在网上找了一点资料，正则表达式为：


^([0-9]|[1-9][0-9]|[1-2][0-9][0-9])+(\.\d{1,2})?$

1
^ : 匹配输入字符串的开始位置，必须以数字开头 
() : 标记一个子表达式的开始和结束位置，前面的括号限制整数的输入，后面一个括号限制小数部分的输入 
$：匹配输入字符串的结束位...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[正则表达式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/82668122</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/82668122</guid><author>a894638925</author><pubDate>Wed, 12 Sep 2018 20:58:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[一 前言 
对于正则表达式，相信很多人都知道，但是很多人的第一感觉就是难学，因为看第一眼时，觉得完全没有规律可寻，而且全是一堆各种各样的特殊符号，完全不知所云。 
其实只是对正则不了解而以，了解了你就会发现，原来就这样啊正则所用的相关字符其实不多，也不难记，更不难懂，唯一难的就是组合起来之后，可读性比较差，而且不容易理解，本文旨在让大家对正则有一个基本的了解，能看得懂简单的正则表达式，写得出简单的...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[sys.stdout.flush]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/82658076</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/82658076</guid><author>a894638925</author><pubDate>Wed, 12 Sep 2018 10:54:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[python的stdout是有缓冲区的，给你个例子你就知道了



 


	import time
	
	
	import sys
	
	 
	
	for i in range(5):
	
	
	print i,
	
	
	#sys.stdout.flush()
	
	
	time.sleep(1)
	
这个程序本意是每隔一秒输出一个数字，但是如果把这句话sys.stdout.flush()注释...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[对象变量与类变量]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/82595145</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/a894638925/article/details/82595145</guid><author>a894638925</author><pubDate>Mon, 10 Sep 2018 20:05:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[python是一门动态语言，不能和C++进行类比，因此创建对象变量时也不太一样。

我先创建了一个类，然后再写类中的方法的时一些参数，候，我创建了一写参数，其中有一个参数叫做self我可以通过这个self调用函数中的参数，从而创建一个对象变量，这个变量属于对象而不属于类

还有一种就是依据类进行创建对象

 

 

 

 

 

 

类与对象

python的类关键字是class，一个最简...]]></description><category></category></item></channel></rss>